常德智能人脸识别系统规格 停车场数据上传 识别率高
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人脸识别技术是生物识别技术领域内的一个分支,是继指纹识别之后受关注的一项生物技术,但是目前也出现伪装人脸行为进行欺诈,这种对合法用户人脸的假冒行为已经成为人脸识别与认证系统的重要威胁。当前活体人脸检测技术主要集中在人脸细微动作、3D人脸重建、红外人脸检测三领域的研究上,该文主要浅析这三类检测技术的原理,并总结分析了各技术的特点及优劣。
随着科技的发展,人脸照片、人脸视频、三维人脸模具越来越容易获得,基于人脸认证的攻击越来越多,技术也越来越高,对系统的安全带来了严重的挑战。
近年来,“人脸识别”技术已经越来越广为人知,但是多数产品都只能对固定位置的目标正脸进行二维识别,识别速度一般不超过每秒100万人次。而在南宁大显神威的“动态人脸识别系统”正是天津空港经济区光电研究院的一款高科技产品。这一“人脸识别系统”能够满足在移动状态下对人脸姿态全方向30度可识别、60度可检测,而且达到了极速识别,对千万级素材库能做到平均0.5秒识别出目标人脸,单台服务器识别速度达到了每秒1500万人次。
光电研究院产业发展部副刘东培表示,该院研发的“人脸识别系统”通过高清摄像头跟踪人脸,抓拍人脸经过优化去重后提取面部20多个生物特息,再将提取后的特息与预先建立的人脸库靶向目标进行比对分析,从而得出相似度结论,进行人脸识别。能达到抓拍率99%、拒识率1%、误识率1%。
随着高科技信息技术的快速发展,人脸识别技术逐渐往市场化、产品化的方向发展。人脸识别技术的类型也越来越多,如基于肤色的人脸识别技术、基于点位的人脸识别技术、基于几何特征的人脸识别技术等等,这几种人脸识别技术在工作原理有着一定的差异,应用范围也各不相同。本文主要就人脸识别技术的现状和类型进行分析,并对其发展趋势进行探讨。