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DCMM由中国电子技术标准化研究院牵头，人民大学、清华大学、建设银行、光大银行、华为，北京DCMM要求、御数坊、阿里巴巴等单位起草，是国内关于数据能力成熟度模型的一项国家标准，在制定的过程中充分吸取了国内先进行业的发展经验(以金融业为主)，结合了国际上DAMA (国际数据管理协会)《数据 管理知识体系指南DMBOK》中的内容。在DCMM模型中，数据战略就是组织数据管理的比较高总则，为组织的数据管理提供方向指引；数据标准是具体数据管理实践的执行规范，北京DCMM要求，为组织的数据管理提供操作指导。数据战略:数据战略规划，北京DCMM要求、数据战略实施、数据战略评估。北京DCMM要求
数据管理能力成熟度模型建设目的（1）准确评价各地大数据发展现状通过对地方上各单位数据管理、应用情况进行评估，可以掌握各单位大数据管理和应用的现状，发现具备的优势和存在的问题，为更好地利用本地的数据资源和进行针对性的指导提供支持。（2）培养大数据发展人才大数据产业的发展是技术驱动式的，对人员的技能和素质有很高的要求，通过DCMM的评估，可以对各地方和单位的数据从业人员进行培训，提升数据管理和应用的技能，进而从整体上促进地方和单位数据行业的整体发展。浙江一站式DCMM怎么样规范和指导组织的大数据发展，提升数据管理人员数据资产意识，传播数据管理比较好实践。
数据战略：数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估数据治理：数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通数据架构：数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理数据应用：数据分析、数据开放共享、数据服务数据安全：数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计数据质量：数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升数据标准：业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据数据生存周期：数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役。
.DCMM主要适用的对象有以下两方：（1）数据拥有方：金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、数据中心等；（2）数据解决方案提供方：数据开发和运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商......等等。根据组织印发的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》要求，明确的指出了数据治理是国企数字化转型的必经之路。国企数字化转型方兴未艾，数据治理也被推向了“风口浪尖”。DCMM是由国家工信部信软司主导，数据管理领域的标准。
数据被认为是获取竞争优势的重要资源，组织认识到数据在流程优化、工作效率提升等方面的作用，针对数据管理方面的流程进行的优化，针对数据管理的岗位进行关键绩效指标（keyperformanceindicator，KPI）的考核，规范和加强数据相关的管理工作，并且根据过程的监控和分析对整体的数据管理制度和流程进行优化。●等级五：优化级。数据被认为是组织生存的基础，相关管理流程能够实时优化，能够在行业内进行比较好实践的分享。。。。。数据安全:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计。北京DCMM要求
数据标准:业务数据、参考数据和主数据、数据元、指标数据。北京DCMM要求
通过对地方、行业各单位组织数据管理、应用情况的评估，可以掌握地方、行业单位组织数据管理和应用的现状，发现具备的优势和存在的问题，为如何更好利用本地、行业的数据资源和进行针对性的指导提供支持。该标准的评估对象既可以是数据拥有方，通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个企事业的数据管理现状，从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向，并且提供实施建议，为企业提供与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系建设。北京DCMM要求
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