识别流程
牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括定位算法、字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
降低系统维护难度
系统主要设备采用标准化的IP接口，使用网线便能完成通讯，同时也容易与其它设备连接。中心平台可对设备状态、使用情况，提供统一的管理，有利于整个系统维护保养。
另外，可选用集成度高的设备，如智能补光抓拍一体机、智能补光抓拍一体化道闸，有效减少设备故障的节点数量，大大降低故障排查难度；可采用道闸代替地感线圈，使用寿命长，避免开凿路面、埋设线圈等操作，维护更为便利。上述设备的应用，均有利于停车场的运营维护，大大减少停车场系统故障系数，降低系统的维护难度。
车辆管控
固定车辆：支持车牌识别比对正确，信息核实有效后，即可进场和出场，无需其他操作；
临时车辆：抓拍并识别，已登记车辆，直接放行进场；未登记车辆，提示安保人员；
布控车辆：嫌疑车辆由系统自动在前端岗亭和中心产生报警，同时人工参与处理。
出管理功能
① 图片预览功能
系统支持在岗亭客户端对过车图片和信息实时显示，进出车辆自动匹配，图片预览支持按车道轮巡。
② 道闸控制功能
岗亭客户端支持远程控制电动挡车器启闭，方便操作人员管理和控制需要
