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RPC也有自己的优点,传输协议更高效,安全更可控,特别在一个公司内部,如果有统一个的开发规范和统一的服务框架时,他的开发效率优势更明显些。就看各自的技术积累实际条件,自己的选择了。而异步消息的方式在分布式系统中有特别的应用,他既能减低调用服务之间的耦合,又能成为调用之间的缓冲,确保消息积压不会冲垮被调用方,同时能保证调用方的服务体验,继续干自己该干的活,不至于被后台性能拖慢。不过需要付出的代价是一致性的减弱,需要接受数据终一致性;还有就是后台服务一般要实现幂等性,因为消息发送出于性能的考虑一般会有重复(保证消息的被收到且收到一次对性能是很大的考验);后就是必须引入一个的broker,如果公司内部没有技术积累,对broker分布式管理也是一个很大的挑战。微服务优点每个微服务都很小,黑龙江电子商务微服务架构原理,这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求。微服务能够被小团队单独开发,这个小团队是2到5人的开发人员组成。微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或部署阶段都是的。微服务能使用不同的语言开发。微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,黑龙江电子商务微服务架构原理,通过持续集成工具,黑龙江电子商务微服务架构原理,如Jenkins,bamboo。一个团队的新成员能够更快投入生产。具体到数据存储上,微服务也进行类似的去中心化策略,让每一个服务管理自己的数据库。黑龙江电子商务微服务架构原理
我们从服务治理功能场景的横向切面来看,其可以抽象为四个层面:量化,追踪,管控,规范。量化量化包括服务数据采集、数据过滤和数据聚合三个层次。数据采集进一步细分为业务数据和性能数据,业务数据主要包括方法响应周期、服务内资源消耗规模、业务异常检测、方法调用次数、服务运行日志等;性能数据包括服务间响应时长、服务整体资源消耗等。服务本身需要依赖不同的特性,构建不同的agent,来搜集服务运行时产生的数据。数据过滤针对采集的数据按照一定的格式规范进一步加工处理,例如基于kafka对原始的日志数据进行标准化处理后,导入日志系统。数据聚合需要对的服务数据进行聚合操作,例如服务调用链呈现。通过服务量化能够清晰的记录服务运行时产生的所有数据,为服务跟踪呈现和服务管控策略制定并提供强有力的数据支撑。追踪追踪能够有效量化服务调用链路上发生的事情,具体来讲,可以划分为:服务间的链路跟踪和服务内部的方法调用链路跟踪。追踪的本质,不是为了呈现服务链路及服务路由信息,更重要的是呈现服务间请求,以及服务内部请求的响应延迟,异常反馈,能够快速定位服务以及服务内在代码存在的问题。管控管控依赖于量化采集的聚合数据。内蒙古java微服务架构哪家好把一个复杂领域划分成多个界限上下文,再将其间关联勾画出来,就是概念模型层面的去中心化。
针对当前比较流行的2种用于构建微服务体系的编程语言,Java与Go,在这里简要介绍,具体如下。首先,Go不是面向对象编程语言。Go没有类似Java的继承机制,因为它没有通过继承实现传统的多态性。本质上讲,它没有对象,只有结构体。但它可以通过接口和让结构体实现接口来模拟一些面向对象特性。此外,我们可以在结构体中嵌入结构体,但内部结构体无法访问外部结构体的数据和方法。Go使用组合而不是继承将一些行为和数据组合在一起。其次,Go是一种命令式语言,Java是一种声明式语言。Go没有依赖注入,我们需要显式地将所有东西包装在一起。因此,在使用Go时尽量少用“魔法”之类的东西。再次,当前开源容器编排领域中火热的Kubernetes云操作系统其主要也是基于Go语言编写,故使得Go所开发的插件能够无缝潜入或对接。后,基于开发平台的选择,GoWeb开发能够展现Go的快速、强大和易于理解,非常适用于小型服务和高并发处理场景。然而,对于大型复杂的系统、功能复杂的服务以及单服务器系统,建议还是优先考虑Java。针对微服务架构所涉及的周边生态,例如:配置中心(Apollo、Nacos、SpringCloudConfig等等)、链路追踪(Zipkin、Pinpoint、Skywalking、Jaeger、Cat等等)。
虽然Pair集成测试没有从根本上解决UI测试的痛点,但它提出了积小成多的理念,该理念告诉我们:只要能够保证服务俩俩之间的集成是可靠的,我们就可以相信系统集成也是可靠的。7.引入Contract概念的集成测试就在两年前,我在珠海出差的某项目上跟小伙伴一起尝试了一种集成测试方案。当时项目采用的是前后端分离开发,后端作为服务提供者提供RESTfulAPI,前端作为消费者消费API。为了保证前后端开发人员并行开展工作,我们引入了Contarct概念。前后端开发人员基于业务共同定义API协议(Contract),该协议以JSON文件存在于代码库的测试资源目录中,前端在开发过程中以JSON文件作为测试的断言依据。而后端开发人员则参照该协议内容来实现API。基于这种方案,前后端开发人员如果都遵守了协议,联调的过程就会非常顺利。而它的优势也很明显的体现出来:不需要运行其他服务,环境简单,运行快。测试可控范围缩小到单个服务内部。按照Contract,各自编写代码并测试。前后端本质上等价于服务提供方和服务消费方,所以该理念运用在微服务之间的集成测试中,系统的测试架构会得到进一步演进:我么在享受着它带来的好处的同时,问题也偷偷地潜入系统中。不久后。微服务是指开发单个小型但有业务功能的服务每个服务有自己处理和轻量通讯机制可以部署在单个多个服务器上。
我们不需要维护或者同步一个的配置文件:因为一切都会自动配置,实时操作的(无需重新启动,不会中断连接)。使用Traefik,我们可以花更多的时间在系统的开发和新功能上面,而不是在配置和维护工作状态上面花费大量时间。其架构图如下所示:服务治理站在技术实现角度,服务治理通常被定义为改变运行时服务的行为和选址逻辑,达到限流,权重配置等目的,主要涉及动态配置、路由标签、负载均衡等等。1、SpringCloudHystrix/RibbonSpringCloud是目前主流的微服务架构落地方案之一,是基于SpringBoot实现的开源框架,是一个全家桶,是微服务的整体技术栈。它为服务注册发现、动态路由、负载均衡、配置管理、消息总线、熔断器、分布式链路追踪、大数据操作等提供了简单的实现,让我们可以更简洁地去调用。其生态体系架构组件拓扑如下所示:基于上述组件图,开箱即用的特性使得SpringCloud体系比较容易上手,需要哪个功能,直接通过Maven引入相应子系统组件即可,可满足不同层次的使用者,也可支持各类不同应用场景特点。微服务改造是一个渐变的过程,不必一开始就使用所有功能。2、DubboDubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案。微服务的基本思想在于考虑围绕着业务领域组件来创建应用,这些应用可地进行开发、管理和加速。黑龙江电子商务微服务架构原理
另一方面,为了快速检测到故障点,甚至尽可能自动恢复服务,实时监控在微服务架构中也格外重要。黑龙江电子商务微服务架构原理
关于单元测试,业界已经有非常的测试工具和框架,比如我们正在做的Springboot应用,JUnit,Mockito,JMock,Hamcrest等都是测试工具箱里的明星。对于CDCT,目前比较流行的有JVM框架SpringcloudContract,以及支持多语言的Pact。如果团队正在开发一个Springboot应用,SpringcloudContract是一个不错的选择。它使用GroovyDSL定义测试契约并生成测试套件,测试套件去验证服务提供方是否满足契约,测试通过之后会生成一个jar文件,该jar文件随后会作为一个可运行的Stubserver,消费方基于Stubserver编写测试,从而验证功能是否满足契约:在CDCT中,不管是测试生产者还是测试消费者,都需要引入一种快速失败方法。即如果任何一方违反了契约,好在构建的分钟就失败,而不是等到2小时之后的集成测试中失败。所以,我们需要将CDCT作为构建Pipeline中的一个Stage集成到CI中。10.何去何从代价高昂的UI测试使得开发团队逐渐对它失去了信心,尤其引入了微服务架构,它所带来的复杂性使得业界摒弃UI测试的呼声高涨。早在2009年,的敏捷和TDD专家.Rainsberger在InfoQ上提出IntegrationTestsAreaScam。集成测试是一个骗局,你可能需要编写2-5%集成测试来做一个E2E的测试。黑龙江电子商务微服务架构原理
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