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当一个微服务架构系统中服务个数量达到一定之后，很多开发团队对UI测试开始望而却步，邢台网关微服务架构详解，因为在一个存在多个服务的系统中（即便单体应用系统）做集成测试，会面临诸多痛点：需要维护完整的运行环境，成本很高。环境不稳定（UI不稳定）导致测试随机挂，功能增强很容易破坏大量测试。问题难定位，修复时间太长，影响Pipeline的推进。运行速度慢，反馈周期长。存在重复测试已测试的功能。这些痛点在很大程度上会削减一个开发团队的生产力，某些企业会雇一个QA进行重复的人工测试从而解放开发人员的生产力。这种措施有悖于追求的理念，并没有从本质上解决系统的集成的质量问题，邢台网关微服务架构详解。既然UI测试已经不适用引进了微服务架构的开发团队，要如何保证服务集成的质量，我们还需要在自动化测试道路上另辟蹊径。，我们不妨退一步思考，将集成的范围缩小保证服务俩俩的集成的可靠性。有了这个想法，我们开始对服务俩俩配对做集成测试。测试架构演变成：我们需要真实运行待测试的服务，并且对其他服务使用替身。不难看出这种方式存在以下问题：需要运行待集成的真实服务，存在环境不稳定导致维护成本增加。需要Mock掉其他服务，邢台网关微服务架构详解，增加了额外的工作量。存在大量重复测试已经测试的功能。每个服务都有一个用RPC-或者消息驱动API定义清楚的边界。邢台网关微服务架构详解
但它们可能到处在重复单元测，另外集成测试存在彼此重复。更糟糕的是，当集成测试失败时，你不知道哪里出了问题，不能及时准确定位问题。.Rainsberger后来还在博客上发表了《IntegrationTestsAreaScam》，文章借用强有力的数据分析来证实自己的观点。他提出的佳实践是：用契约测试或协议测试来做集成测试！MartinFowller在2012年的测试金字塔理论中也指出：应该引入面向应用程序服务层的中间层测试，这些测试既保持了端到端测试的诸多优势，又避免了许多与UI框架相关的复杂性。在Web应用程序中，中间层测试相当于API层测试，而位于金字塔顶层的UI测试则相当于Selenium测试。ThoughtWorks技术雷达于2016年已经正式采纳消费者驱动契约测试。We’vedecidedtobringconsumer-drivencontracttestingbackfromthearchiveforthiseditioneventhoughwehadallowedittofadeinthepast.微服务架构的盛行促使越来越多的开发团队开始引入CDCT，逐渐淡化UI测试。团队的测试策略正在发生不同的演变：引入了CDCT并摆出了正确的姿势，便可弱化UI测试，甚至可以使用少量的人工测试来代替自动化UI测试。CDCT帮助我们缓解了UI测试的痛点，但也要当心走极端。邯郸轻量级微服务架构设计表面上看来，微服务架构模式有点像SOA，他们都由多个服务构成。
我们从服务治理功能场景的横向切面来看，其可以抽象为四个层面：量化，追踪，管控，规范。量化量化包括服务数据采集、数据过滤和数据聚合三个层次。数据采集进一步细分为业务数据和性能数据，业务数据主要包括方法响应周期、服务内资源消耗规模、业务异常检测、方法调用次数、服务运行日志等；性能数据包括服务间响应时长、服务整体资源消耗等。服务本身需要依赖不同的特性，构建不同的agent，来搜集服务运行时产生的数据。数据过滤针对采集的数据按照一定的格式规范进一步加工处理，例如基于kafka对原始的日志数据进行标准化处理后，导入日志系统。数据聚合需要对的服务数据进行聚合操作，例如服务调用链呈现。通过服务量化能够清晰的记录服务运行时产生的所有数据，为服务跟踪呈现和服务管控策略制定并提供强有力的数据支撑。追踪追踪能够有效量化服务调用链路上发生的事情，具体来讲，可以划分为：服务间的链路跟踪和服务内部的方法调用链路跟踪。追踪的本质，不是为了呈现服务链路及服务路由信息，更重要的是呈现服务间请求，以及服务内部请求的响应延迟，异常反馈，能够快速定位服务以及服务内在代码存在的问题。管控管控依赖于量化采集的聚合数据。
我们来看下其具体架构拓扑示意图：其实，无论是基于那种技术架构，其本质都具备相应的优缺点,，毕竟，存在即是合理的。基于不同的业务场景，通常我们需选用不同的应用架构、技术框架，然而，对于技术要素的选型，前沿性并不是的考量因素，也就是说不一定使用新的架构、技术解决我们的业务痛点，需要结合公司的实际情况进行综合决策。基于上述的参考架构拓扑，我们可以基于分层的思维模型对微服务的架构进行技术选型，具体可从以下几方面进行：API网关随着微服务架构概念的提出，API网关成为了微服务架构的一个标配组件，无时无刻在我们的应用系统架构中起着举足轻重的作用。通常，网关在我们的架构中主要包含以下功能，具体如下图所示：目前市面上或者业务场景落地解决方案中，常见的开源网关大致上按照语言分类有如下几类，具体如下图所示：若我们依据使用范围、成熟度以及落地场景等维度来划分，目前主流网关技术应用涉及以下4种：OpenResty、Kong、Zuul/Zuul2、SpringCloudGateway，此外，随着Go语言在微服务领域的快速崛起以及应用，FagongziAPI网关近也获得不少关注。因此，若我们的开发平台基于Java语言的，可选择性较多，同时。微服务架构模式是每个微服务的部署。开发者不再需要协调其它服务部署对本服务的影响。
单个微服务拥有自己的进程，进程本身就可以动态的启停，为无缝升级的打好了基础，但谁来启动和停止进程，什么时机，选择在哪台设备上做这件事情才是无缝升级的关键。这个能力并不是微服务本身提供的，而是需要背后强大的版本管理和部署能力。多个相同的微服务可以做负载均衡，提高性能和可靠性。正是因为相同微服务可以有多个不同实例，让服务按需动态伸缩成为可能，在高峰期可以启动更多的相同的微服务实例为更多用户服务，以此提高响应速度。同时这种机制也提供了高可靠性，在某个微服务故障后，其他相同的微服务可以接替其工作，对外表现为某个设备故障后业务不中断。同样的道理，微服务本身是不会去关心系统负载的，那么什么时候应该启动更多的微服务，多个微服务的流量应该如何调度和分发，这背后也有一套复杂的负载监控和均衡的系统在起作用。微服务可以部署和对外提供服务，微服务的业务上线和下线是动态的，当一个新的微服务上线时，用户是如何访问到这种新的服务？这就需要有一个统一的入口，新的服务可以动态的注册到这个入口上，用户每次访问时可以从这个入口拿到系统所有服务的访问地址。这个统一的系统入口并不是微服务本身的一部分。微服务架构是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。Nginx微服务架构服务中心
微服务是利用组织的服务投资组合，基于业务领域功能分解它们，在看到服务投资组合之前，它是一个业务领域。邢台网关微服务架构详解
这不一定会使应用程序本身就不安全，但它肯定会使安全问题变得更难处理。复杂性问题此外，每个公共微服务都需要包含安全和其他跨服务任务。如果有一个额外的层，它们可以被包含在那里，使所有的微服务更简单。由于微服务通常被推荐用于复杂的应用程序，因此必须有更具可伸缩性的模式。API网关当然有！API网关将这一切提升到一个级别。如下图所述，它提供了一个额外的层，一组微服务和前端层之间的单一入口点。它解决了我们刚刚提到的所有问题，通过向公众隐藏微服务的端点，从客户端抽象对微服务的引用，并通过聚合多个调用来减少延迟。然而，API网关模式仍然不能避免可伸缩性问题。当体系结构围绕一个客户机时，这已经足够了。但是如果有多个客户端应用程序，API网关终可能会膨胀，因为它吸收了来自不同客户端应用程序的所有不同需求。终，它可能会成为一个单一的应用程序，并面临许多与直接模式相同的问题。因此，如果您计划让基于microservices的系统具有多个客户机或不同的业务域，那么您应该从一开始就考虑使用前端后端模式。前端的后端（BFF）网关API本质上是BFF模式的变体。它还提供了微服务和客户端之间的附加层。但它不是单一的入口点。邢台网关微服务架构详解
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