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CI就报警了：UI测试测试挂了进行一番debug之后我们定位到了问题，解开了按照Contract单独运行测试一切OK，为什么上集成环境就莫名其妙挂掉！的疑惑：//两天前request{method'POST'url'/users'body([name:$(regex('[a-z]{6,20}')),email:'sjyuan@',homePage:''])headers{contentType('application/json')}}//两天后request{method'POST'url'/users'body([name:$(regex('[a-z]{6,20}')),email:'sjyuan@',homePage:'',gender:'M'])headers{contentType('application/json')}}通过Git历史记录发现服务消费方（前端）将API协议更新了，而服务提供方（后端）没有同步修改实现。回顾一下引入Contract概念的集成测试，之所以会出现协议的修改直到集成环境中才暴露出来，是因为缺乏自动化监控机制来提前发现问题并预警。让我们做进一步深入思考：把同一份API契约作为服务提供方和服务消费方的测试断言依据，一旦契约被一方改动，保定微服务架构服务中心，则另一方的测试便会失败。归根结底，保定微服务架构服务中心，我们缺乏一种有效的强制约束来约束双方，马上要揭晓的消费者驱动契约测试可以提供这种约束，保定微服务架构服务中心。(消费者驱动契约测试)消费者驱动契约测试的流程是，消费者定义他们期望的API或消息是什么样子，这些期望即为契约。微服务是指开发单个小型但有业务功能的服务每个服务有自己处理和轻量通讯机制可以部署在单个多个服务器上。保定微服务架构服务中心
单个微服务拥有自己的进程，进程本身就可以动态的启停，为无缝升级的打好了基础，但谁来启动和停止进程，什么时机，选择在哪台设备上做这件事情才是无缝升级的关键。这个能力并不是微服务本身提供的，而是需要背后强大的版本管理和部署能力。多个相同的微服务可以做负载均衡，提高性能和可靠性。正是因为相同微服务可以有多个不同实例，让服务按需动态伸缩成为可能，在高峰期可以启动更多的相同的微服务实例为更多用户服务，以此提高响应速度。同时这种机制也提供了高可靠性，在某个微服务故障后，其他相同的微服务可以接替其工作，对外表现为某个设备故障后业务不中断。同样的道理，微服务本身是不会去关心系统负载的，那么什么时候应该启动更多的微服务，多个微服务的流量应该如何调度和分发，这背后也有一套复杂的负载监控和均衡的系统在起作用。微服务可以部署和对外提供服务，微服务的业务上线和下线是动态的，当一个新的微服务上线时，用户是如何访问到这种新的服务？这就需要有一个统一的入口，新的服务可以动态的注册到这个入口上，用户每次访问时可以从这个入口拿到系统所有服务的访问地址。这个统一的系统入口并不是微服务本身的一部分。四川平台微服务架构模式微服务可以在“自己的程序”中运行，并通过“轻量级设备与HTTP型API进行沟通”。
hystrix也为我们实现了自动恢复功能。当断路器打开，对主逻辑进行熔断之后，hystrix会启动一个休眠时间窗，在这个时间窗内，降级逻辑是临时的成为主逻辑，当休眠时间窗到期，断路器将进入半开状态，释放一次请求到原来的主逻辑上，如果此次请求正常返回，那么断路器将继续闭合，主逻辑恢复，如果这次请求依然有问题，断路器继续进入打开状态，休眠时间窗重新计时。通过上面的一系列机制，hystrix的断路器实现了对依赖资源故障的端口、对降级策略的自动切换以及对主逻辑的自动恢复机制。这使得我们的微服务在依赖外部服务或资源的时候得到了非常好的保护，同时对于一些具备降级逻辑的业务需求可以实现自动化的切换与恢复，相比于设置开关由监控和运维来进行切换的传统实现方式显得更为智能和高效。从现在开始，我这边会将近期研发的springcloud微服务云架构的搭建过程和精髓记录下来，帮助更多有兴趣研发springcloud框架的朋友，希望可以帮助更多的好学者。大家来一起探讨springcloud架构的搭建过程及如何运用于企业项目。
充当API网关的重要角色，所有请求都可以通过Zuul达到后端的应用程序、服务。Zuul提供了动态路由、监控、弹性负载和安全等特性，其是一系列的Filter，其作用类似于Servlet框架中的Filter，或者AOP。Zuul底层利用各种Filter实现了如下功能：动态路由：根据需要将请求动态路由到后端集群。身份认证和安全性：识别每个需要认证的资源，拒绝不符合要求的请求，如：鉴权。统计监测：在服务边界追踪并统计数据，提供精确的统计监测视图。压力测试：逐渐增加对集群的流量以了解其性能。负载卸载：预先为每种类型的请求分配容量，当请求超过容量时自动丢弃。静态资源处理：直接在边界返回某些响应。基于上述这些功能特性，使得Zuul作为API网关的。Zuul的逻辑架构如下图所示:Zuul的过滤器之间是不直接通信的，而是通过一个RequestContext的类来进行数据传统，RequestContext继承ConcurrentHashMap，使用ThreadLocal变量来记录每个Request需要传递的数据。Zuul的过滤器是由Groovy来实现的，这些过滤器文件被存放在ZuulServer的特定目录下，Zuul会定期轮询这些目录，修改过的过滤器会动态加载到ZuulServer中，以便过滤请求使用。Zuul的大部分功能都是通过过滤器来实现的。UI服务其它服务来更新Web页面。所有服务都是采用异步的，基于消息的通讯。
1.系统架构的演变伴随着互联网的快速发展，Web应用系统从面向企业内部发展到面向市场用户，业务的日趋复杂以及用户量的上升，那些曾经工作良好的单体应用开始遇到开发、测试、部署、发布各个方面的瓶颈，诸如扩展新增功能艰难、系统庞大难以维护、编译太耗时，发布流程太慢等问题困扰着开发团队。SOA的问世促使系统架构发生了跨越式的演变，它提出了面向服务的架构思想，将系统拆分成多个服务组件，并通过ESB（企业服务总线）对服务组件进行统一管理，但重量级的ESB使得自身又成为了一个瓶颈。随之而来的是近来业界流行的微服务架构，它将SOA的思想进一步升级，将系统组件化、服务化以及去中心化，强调轻量级、松耦合、服务自治、部署。微服务架构解决了单体应用的痛点，打破了SOA的瓶颈，同时也带来了很多的复杂性。部署运维方面，服务的部署、管理、监控。开发设计方面，服务的拆分、设计、编码、测试都将会变得复杂。幸运的是，容器化技术（比如无比流行的Docker）已经很大程度上帮助我们克服了环境的差异性，而一些容器编排工具诸如Kubernetes,Rancher,Docker-compose提供了容器部署管理的解决方案。作为行业的领航者。在功能不变的情况下，应用被分解为多个可管理的分支或服务。电商微服务架构设计
从另一角度看，控制变化并不一定非减少变化，如果确保这些变化能够如预期地快速进行，也是一种极好的控制。保定微服务架构服务中心
自动发现:基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。在现有的微服务架构下，Dubbo只能说是一个服务治理框架，或者说是一个RPC框架，是以接口为粒度，一个接口类就就是一个服务。如果直接用Dubbo来实现微服务架构，还缺少以下几个功能：分布式配置：可以使用SpringCloudConfig、Apollo等来实现。链路追踪：可以使用Zipkin、CAT等来实现。批量任务：可以使用当当网开源的Elastic-Job来实现。CloudSpringCloud是目前主流的微服务架构落地方案之一，是基于SpringBoot实现的开源框架，是一个全家桶，是微服务的整体技术栈。SpringBoot是Spring的一套快速配置脚手架，使用默认大于配置的理念，用于快速开发单个微服务。它为服务注册发现、动态路由、负载均衡、配置管理、消息总线、熔断器、分布式链路追踪、大数据操作等提供了简单的实现，让我们可以更简洁的使用它。正如我们前面说过的，微服务是可以部署、水平扩展、访问的服务单元，而SpringCloud就是这些微服务的“大管家”，采用了微服务这种架构之后，项目的数量会非常多，调用链路复杂，从而管理成了很大的问题。保定微服务架构服务中心
首汇信息技术河北有限公司是以提供信息化中台系统规划，中台ERP服务平台内的多项综合服务，为消费者多方位提供信息化中台系统规划，中台ERP服务平台，公司成立于2019-12-31，旗下中台系统，已经具有一定的业内水平。公司承担并建设完成商务服务多项重点项目，取得了明显的社会和经济效益。多年来，已经为我国商务服务行业生产、经济等的发展做出了重要贡献。
