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我们来看下其具体架构拓扑示意图：其实，无论是基于那种技术架构，其本质都具备相应的优缺点,，毕竟，存在即是合理的。基于不同的业务场景，通常我们需选用不同的应用架构、技术框架，然而，对于技术要素的选型，前沿性并不是的考量因素，也就是说不一定使用新的架构、技术解决我们的业务痛点，需要结合公司的实际情况进行综合决策。基于上述的参考架构拓扑，我们可以基于分层的思维模型对微服务的架构进行技术选型，具体可从以下几方面进行：API网关随着微服务架构概念的提出，API网关成为了微服务架构的一个标配组件，无时无刻在我们的应用系统架构中起着举足轻重的作用。通常，网关在我们的架构中主要包含以下功能，具体如下图所示：目前市面上或者业务场景落地解决方案中，常见的开源网关大致上按照语言分类有如下几类，具体如下图所示：若我们依据使用范围、成熟度以及落地场景等维度来划分，目前主流网关技术应用涉及以下4种：OpenResty、Kong、Zuul/Zuul2，湖南企业微服务架构模式、SpringCloudGateway，此外，随着Go语言在微服务领域的快速崛起以及应用，湖南企业微服务架构模式，FagongziAPI网关近也获得不少关注。因此，湖南企业微服务架构模式，若我们的开发平台基于Java语言的，可选择性较多，同时。通常跟微服务相对的是单体应用，即将所有功能都打包成在一个单元的应用程序。湖南企业微服务架构模式
什么是微服务架构微服务是指按业务与数据将统一的系统拆分成若干相对自治的子服务，各服务只实现特定功能（如登录服务只实现登录相关的逻辑），服务以接口的形式为应用或其他服务提供功能与数据（如订单服务调用登录服务的检查登录态接口来判断用户是否登录），这种按业务拆分系统的解决方案称之为微服务架构。微服务架构的特点微服务是指开发一个组小型的但有业务功能的服务，每个服务都有自己的处理和轻量通讯机制，可以部署在单个或多个服务器上微服务也指一种种松耦合的、有一定的有界上下文的面向服务架构。也就是说，如果每个服务都要同时修改，那么它们就不是微服务，因为它们紧耦合在一起；它的主要特点是组件化、松耦合、自治、去中心化，体现在以下几个方面：一组小的服务服务粒度要小，而每个服务是针对一个单一职责的业务能力的封装，专注做好一件事情。部署运行和扩展每个服务能够被部署并运行在一个进程内。这种运行和部署方式能够赋予系统灵活的代码组织方式和发布节奏，使得快速交付和应对变化成为可能。开发和演化技术选型灵活，不受遗留系统技术约束。合适的业务问题选择合适的技术可以演化。服务与服务之间采取与语言无关的API进行集成。相对单体架构。Nginx微服务架构服务中心构建复杂的应用真的是非常困难。单体式的架构更适合轻量级的简单应用。
为服务管理以及线上治理带来了极大的挑战。服务治理应运而生，成为构建微服务架构系统的必备“良药”。02“量化”管控，服务无可遁形数字永远不会说谎。如今，微服务已经成为软件架构的实际指导思想，而以Docker和Kubernetes为的容器技术的延伸，也有效解决了微服务架构下多个服务单元的编排部署问题。然而，微服务架构下也隐藏着容易被忽视的风险：面临规模巨大的服务单元，如何对其进行有效合理的管控与治理？服务治理领域开始被行业与用户所重视，期望能够获得有效的思维方式和技术手段，应对由于不断激增的服务单元带来的服务治理挑战。关于服务治理，我们看到的更多的是其功能：服务注册发现、服务配置、服务熔断、网关、负载均衡、服务跟踪、日志采集、监控平台等。但当我们抛开这些名词解释，重新审视服务治理的时候，这些名词并没有完整的解释我们的困惑：如何设置负载均衡策略？采集日志格式是什么？服务配置如何生效？服务跟踪如何进行精确定位？显然单单通过这些功能名词无法满足我们构建服务治理平台的需求，但从这些功能中我们总结出一些规律与方法，我们将从功能场景的横向切面和技术手段的纵深层次，进行如何构建一个有效的服务治理平台的分析探讨。首先。
当一个微服务架构系统中服务个数量达到一定之后，很多开发团队对UI测试开始望而却步，因为在一个存在多个服务的系统中（即便单体应用系统）做集成测试，会面临诸多痛点：需要维护完整的运行环境，成本很高。环境不稳定（UI不稳定）导致测试随机挂，功能增强很容易破坏大量测试。问题难定位，修复时间太长，影响Pipeline的推进。运行速度慢，反馈周期长。存在重复测试已测试的功能。这些痛点在很大程度上会削减一个开发团队的生产力，某些企业会雇一个QA进行重复的人工测试从而解放开发人员的生产力。这种措施有悖于追求的理念，并没有从本质上解决系统的集成的质量问题。既然UI测试已经不适用引进了微服务架构的开发团队，要如何保证服务集成的质量，我们还需要在自动化测试道路上另辟蹊径。，我们不妨退一步思考，将集成的范围缩小保证服务俩俩的集成的可靠性。有了这个想法，我们开始对服务俩俩配对做集成测试。测试架构演变成：我们需要真实运行待测试的服务，并且对其他服务使用替身。不难看出这种方式存在以下问题：需要运行待集成的真实服务，存在环境不稳定导致维护成本增加。需要Mock掉其他服务，增加了额外的工作量。存在大量重复测试已经测试的功能。另外，这种思路也影响到了企业级数据模式。
关于单元测试，业界已经有非常的测试工具和框架，比如我们正在做的Springboot应用，JUnit,Mockito,JMock,Hamcrest等都是测试工具箱里的明星。对于CDCT，目前比较流行的有JVM框架SpringcloudContract，以及支持多语言的Pact。如果团队正在开发一个Springboot应用，SpringcloudContract是一个不错的选择。它使用GroovyDSL定义测试契约并生成测试套件，测试套件去验证服务提供方是否满足契约，测试通过之后会生成一个jar文件，该jar文件随后会作为一个可运行的Stubserver，消费方基于Stubserver编写测试，从而验证功能是否满足契约：在CDCT中，不管是测试生产者还是测试消费者，都需要引入一种快速失败方法。即如果任何一方违反了契约，好在构建的分钟就失败，而不是等到2小时之后的集成测试中失败。所以，我们需要将CDCT作为构建Pipeline中的一个Stage集成到CI中。10.何去何从代价高昂的UI测试使得开发团队逐渐对它失去了信心，尤其引入了微服务架构，它所带来的复杂性使得业界摒弃UI测试的呼声高涨。早在2009年，的敏捷和TDD专家.Rainsberger在InfoQ上提出IntegrationTestsAreaScam。集成测试是一个骗局，你可能需要编写2-5%集成测试来做一个E2E的测试。这种微服务架构模式深刻影响了应用和数据库之间的关系，不像传统多个服务共享一个数据库。电商微服务架构设计
微服务应用乐于采用简单轻量级协议，比如REST，而不是WS-，在微服务内部避免使用ESB以及ESB类似功能。湖南企业微服务架构模式
虽然Pair集成测试没有从根本上解决UI测试的痛点，但它提出了积小成多的理念，该理念告诉我们：只要能够保证服务俩俩之间的集成是可靠的，我们就可以相信系统集成也是可靠的。7.引入Contract概念的集成测试就在两年前，我在珠海出差的某项目上跟小伙伴一起尝试了一种集成测试方案。当时项目采用的是前后端分离开发，后端作为服务提供者提供RESTfulAPI，前端作为消费者消费API。为了保证前后端开发人员并行开展工作，我们引入了Contarct概念。前后端开发人员基于业务共同定义API协议（Contract），该协议以JSON文件存在于代码库的测试资源目录中，前端在开发过程中以JSON文件作为测试的断言依据。而后端开发人员则参照该协议内容来实现API。基于这种方案，前后端开发人员如果都遵守了协议，联调的过程就会非常顺利。而它的优势也很明显的体现出来：不需要运行其他服务，环境简单，运行快。测试可控范围缩小到单个服务内部。按照Contract，各自编写代码并测试。前后端本质上等价于服务提供方和服务消费方，所以该理念运用在微服务之间的集成测试中，系统的测试架构会得到进一步演进：我么在享受着它带来的好处的同时，问题也偷偷地潜入系统中。不久后。湖南企业微服务架构模式
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