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充当API网关的重要角色，所有请求都可以通过Zuul达到后端的应用程序，新疆微服务架构设计，新疆微服务架构设计、服务。Zuul提供了动态路由、监控、弹性负载和安全等特性，其是一系列的Filter，其作用类似于Servlet框架中的Filter，或者AOP。Zuul底层利用各种Filter实现了如下功能：动态路由：根据需要将请求动态路由到后端集群。身份认证和安全性：识别每个需要认证的资源，拒绝不符合要求的请求，如：鉴权。统计监测：在服务边界追踪并统计数据，提供精确的统计监测视图。压力测试：逐渐增加对集群的流量以了解其性能。负载卸载：预先为每种类型的请求分配容量，当请求超过容量时自动丢弃。静态资源处理：直接在边界返回某些响应。基于上述这些功能特性，使得Zuul作为API网关的。Zuul的逻辑架构如下图所示:Zuul的过滤器之间是不直接通信的，而是通过一个RequestContext的类来进行数据传统，RequestContext继承ConcurrentHashMap，使用ThreadLocal变量来记录每个Request需要传递的数据。Zuul的过滤器是由Groovy来实现的，这些过滤器文件被存放在ZuulServer的特定目录下，Zuul会定期轮询这些目录，修改过的过滤器会动态加载到ZuulServer中，新疆微服务架构设计，以便过滤请求使用。Zuul的大部分功能都是通过过滤器来实现的。服务粒度要小，而每个服务是针对一个单一职责的业务能力的封装，专注做好一件事情。新疆微服务架构设计
Nacos部署需要NacosService和MySQL：NacosService：对外提供服务，支持配置管理和服务发现。MySQL：提供Nacos的数据持久化存储。单机模式下，Nacos可以使用嵌入式数据库部署一个节点，就能启动。如果对MySQL比较熟悉，想要了解整体数据流向，可以安装MySQL提供给Nacos数据持久化服务。生产环境使用Nacos，Nacos服务需要至少部署三个节点，再加上MySQL主备。4.对比、总结整体来看，Nacos的部署结构比较简单，运维成本较低。Apollo部署组件较多，运维成本比Nacos高。SpringCloudConfig易于定制化二次开发，生产高可用的成本高。总的来说，Apollo和Nacos相对于SpringCloudConfig的生态支持更广，在配置管理流程上做的更好。Apollo相对于Nacos在配置管理做的更加，不过使用起来也要麻烦一些。Nacos使用起来相对比较简洁，在对性能要求比较高的大规模场景更适合。唐山供应链微服务架构模式微服务架构倾向于一个产品由所属开发团队长期维护/演进，而不是项目交付后转由另一个维护团队负责。
1.系统架构的演变伴随着互联网的快速发展，Web应用系统从面向企业内部发展到面向市场用户，业务的日趋复杂以及用户量的上升，那些曾经工作良好的单体应用开始遇到开发、测试、部署、发布各个方面的瓶颈，诸如扩展新增功能艰难、系统庞大难以维护、编译太耗时，发布流程太慢等问题困扰着开发团队。SOA的问世促使系统架构发生了跨越式的演变，它提出了面向服务的架构思想，将系统拆分成多个服务组件，并通过ESB（企业服务总线）对服务组件进行统一管理，但重量级的ESB使得自身又成为了一个瓶颈。随之而来的是近来业界流行的微服务架构，它将SOA的思想进一步升级，将系统组件化、服务化以及去中心化，强调轻量级、松耦合、服务自治、部署。微服务架构解决了单体应用的痛点，打破了SOA的瓶颈，同时也带来了很多的复杂性。部署运维方面，服务的部署、管理、监控。开发设计方面，服务的拆分、设计、编码、测试都将会变得复杂。幸运的是，容器化技术（比如无比流行的Docker）已经很大程度上帮助我们克服了环境的差异性，而一些容器编排工具诸如Kubernetes,Rancher,Docker-compose提供了容器部署管理的解决方案。作为行业的领航者。
保持新鲜的生命力，从而实现我们的初衷。微服务的实施是有一定的先决条件：基础的运维能力（如监控、快速配置、快速部署）需提前构建，否则就会陷入如我们般被动的局面。推荐采用基础设施及代码的实践，通过代码来描述计算和网络基础设施的方法，使得图案度i可以快速安全的搭建和处理由新的配置代替的服务器，服务器之间可以拥有更高的一致性，降低了在“我的环境工作，而你的环境不工作”的可能，也是为后续的发布策略和运维提供更好的支撑。由于Docker引入，不同的微服务可以使用不同的技术架构，比如JavaRubyPython等等，这些单个的服务都可以完成交付生命周期，如下：微服务案例Netflix的微服务架构如下，着重全球分发高可扩展性和可用性：Twitter的微服务架构。尽管也是模块化逻辑，但是终它还是会打包并部署为单体式应用。具体的格式依赖于应用语言和框架。
OpenResty已经包含了lua-nginx-module，OpenResty不是Nginx的分支，而是一组扩展功能的模块。是一个ApiGateway，通过插件的形式提供负载均衡，日志记录，身份验证，速率限制，转换等功能。可以很轻松扩展功能，模块化，可以运行在任何基础设施上。它的是实现数据库抽象，路由和插件管理，插件可以存在于单独的代码库中，并且可以在几行代码中注入到请求生命周期的任何位置。很方便地为路由和服务提供各种插件，网关所需要的基本特性，Kong都如数支持：云原生：与平台无关，Kong可以从裸机运行到Kubernetes。动态路由：Kong的背后是OpenResty+Lua，所以从OpenResty继承了动态路由的特性。熔断健康检查日志：可以记录通过Kong的HTTP，TCP，UDP请求和响应。鉴权：权限控制，IP黑白名单，同样是OpenResty的特性。SSL:可以为基础服务或API设置特定的SSL证书。监控：Kong提供了实时监控插件。认证：如数支持HMAC,JWT,Basic,等常用协议。限流RESTAPI：通过RestAPI进行配置管理，从繁琐的配置文件中解放。可用性:天然支持分布式。高性能:背靠非阻塞通信的nginx，性能自不用说。插件机制:提供众多开箱即用的插件，且有易于扩展的自定义插件接口，用户可以使用Lua自行开发插件。每个服务都有一个用RPC-或者消息驱动API定义清楚的边界。唐山供应链微服务架构模式
一个微服务一般完成某个特定的功能，比如下单管理、客户管理等等。新疆微服务架构设计
能更好控制接口访问权限与负载均衡，不然内部服务要关心访问权限与负载均衡等非业务问题。4.配置中心配置中心主要管理通用配置，比如缓存配置、数据库连接配置、消息队列连接配置等，避免业务服务重复配置的问题，将繁琐、分散的配置简单化、集中化。5.监控平台监控整个服务集群的运行状态、流量情况等，提供异常报警功能，做到异常结点的可视化监管。6.日志平台业务日志集中化管理，可以通过kafka等消息队列收集业务服务的日志，进行集中管理与分析统计。7.缓存集群缓存高频数据，有效减轻数据库的负担，提升系统并发处理能力与稳定性。8.数据库集群业务数据终落地保存在数据库，也是缓存数据的来源，不同业务服务好有单独的数据库与缓存，做好冷热数据分离，定期转存历史数据以减少在线数据量。9.业务服务微服务架构下系统是由一组小的业务集群共同完成的，按业务与数据将系统拆分成不同的服务，每个服务实现特定功能，在管理上实现自治，可横向拓展。新疆微服务架构设计
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