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关 键 词：客服系统智能机械人
行 业：通信 电话机/移动产品 拨号器
发布时间：2022-11-02
智能分析客户语音并与其智能对话，通话过程录音，完成后会将该通电话按客户意向程度进行分类.正懂得电话营销的公司，他们非常清楚时间的宝贵，所以，不会让拥有熟练销售技巧的电话销售代表花时间在无谓的意向客户筛选和数据整理上面，而是通过使用一线机器人，直接将准确度高达85%以上的目标客户名单分配给电话销售进行拨打。高工作效率、降低人力成本 人机结合智能电话机器人，效率更高；每个坐席配备多个机器人，每日可完成原来30个人的工作；超人力完成简单的通知工作，大大提升效率。
呼叫中心的风险总结来说有四个特性：客观性、不确定性、相对性、阶段性。针对这四个特性，粗略阐述如何更好地做好呼叫中心的风险管理。
1、 多维度收集管理风险点：对重复、类似问题进行整合，避免后续工作涉及点过多，无法全面落实；对于未知小问题进行分门归类，避免在落实过程中将原本的小风险转变为大风险。
2、 梳理风险点的类别：风险的级别根据紧急及重要程度评分，紧急及重要的级别越高，便于在安排落实时能够有序开展，避免一下子全部落地，员工较难消化。
3、 联合相关岗位共同讨论制定管理措施：由于管理的风险点涉及方方面面，单靠一个人或一个岗位是没有办法完成相关举措的制定及落实的，因此需要联合相关岗位（包括班长岗、各线条职能岗等）共同讨论制定措施。
4、 重点落实管理措施：宣贯工作要扎实、措施实施有条理、管控措施评估要跟上、后续优化要持续。
同时，风险对呼叫中心而言优势不可避免的，只要做到“防患于未然”，不至于在面临风险是手足无措，同时也能在大程度上降低风险的危害程度。
做好呼叫中心风险管理这个基石工作，小到企业大到行业均能受益无穷。
其实呼叫中心本身就是一个服务工具。人与人沟通是必然的趋势，再也不是闭门造车的时代。想要进步，想要获得客户资源，使用呼叫中心才是优解。呼叫中心是沟通的平台，是一个基础工具。通过呼叫中心，提供给客户基本的信息，让客户很容易的了解企业文化和产品。并且，可以通过呼叫中心的管理系统，对客户进行分类管理，有针对性的提供的服务。
随着技术的发展，呼叫中心也在不断地进步，从开始的代依靠人工的热线电话系统呼叫中心，发展到第二代交互式自动语音应答系统，后又兼具了自动语音和人工服务的功能，目前使用普遍的呼叫中心是第四代网络多媒体客服中心。而更的，基于UC、基于SOA和实时服务总线技术的，具备JIT管理思想和作为全业务支撑平台TSP的第五代呼叫中心也在悄然发展。因此呼叫中心的定义版本也在不断的更新。
1.呼叫中心知识库内容客户化的前提是两个理解：一是对于要传递内容的理解；二是对于客户显性和隐性需求的理解。
2.知识库内容客户化可以分为三层，基础层次是知识库内容语言文字的客户化，少用术语概念名词便于普通人能够理解，也包括传递的内容符合正常人的理解逻辑。第二层次是能够听得懂用户的语言和文字：用户显性和隐性的意思；第三个层次能够通过用户语言推断出用户的潜在问题，做到比用户还懂用户。
3.只有当我们对业务部门提供的内容及其背后的目的和逻辑有深刻理解的时候，我们才可能用更简单、通俗的语言传递。对于自己仅能理解字面的意思甚或看不懂的内容，是无法做到客户化的。
4.用户通常是不会提问题的，他们大都只能描述自己遇到的现象或者说出自己的目的，需要采编人员能够从这些蛛丝马迹中推导出客户的问题，然后给出。
5.内容客户化的前提是真的去分析客户是谁：直接用户、坐席代表、在线服务人员、销售人员。第二个是要正确假设客户对于服务的认知：如果你的假设错了，你的一定是不对的。譬如许多觉得很自然、默认的内容，对于客户很可能就是认知障碍：因为他们不知道。
6.不是我们有什么就告诉客户什么，而是客户需要什么我们告诉他们什么。这个客户需要的包括他们能够明确提出来的，也包括他们不知道自己需要但又确实需要的内容。
7.大部分想做内容客户化的其实都没有对客户需求进行过分析，或者分析的太高大上却无法被应用。必须让负责客户化的人们知道用户是怎么找内容的、他们是用什么样的语言、这些语言跟的差异是什么及背后是什么。了解客户需求的渠道包括内部知识库的搜索记录、解决问题发现内容的轨迹、互联网上类似问题的梳理归纳等。
8.客户有时候仅仅需要一句话或几个字，但有的时候他们需要了解产品和服务的全貌，有的时候需要不同产品和服务的不同内容。对应知识库的颗粒度要求、知识图谱和场景构建。
9.知识库内容的模板和展示逻辑需要很多种，并非一个模板能够应对所有问题。同时，知识库应该支持以图谱和场景形式展现，而图谱和场景的背后是对于用户问题的预设、建立相应的结构和模型。
10.对于知识库内容人员能力提升，包括概括抽象为基础的快速阅读能力、表达能力、大量背景知识的掌握和养成客户化的思维方式，这些都需要训练才能具备
11.知识库内容客户化不是一次性完成的，需要快速产出并通过用户使用的过程、效果不断反馈和验证，在此基础上持续改进。同样，客户化思维也是在改进中养成的。
依托系统支撑和规范建立，扩大数据采集范围，构建"数据立方体"，建立数字化运营管理体系，具体包括：
1. 数据分类
明确统一管理需要采集的数据体系，包括：运营类数据、考核类数据、业务类数据，并明确每一类数据所要采集的数据种类、数据名称、数据来源、计算方法、呈现模式等。
2. 数据提取
根据数据指标体系明细分类，及每一个指标的数据规则，完成数据的自动提取、加工计算和结果呈现。
3. 数据应用
根据完整版数据指标体系，将数据结果应用于以下几个方面：
1) 目标管理
·根据所采集的数据，对呼叫中心的运营工作进行目标设定或者是目标调整，并对目标完成情况进行统一和分析管理。
·根据阶段性运营数据完成情况，及时调整并下发下阶段目标值，须在数据采集分析平台增加目标调整功能模块，用于对呼叫中心运营目标的调整管理。
2) 结果管理
·对日常运营数据及结果进行分析，并设定相应告警机制，以及结果的传达机制，督促呼叫中心管理人员及时采取措施。
·根据所采集的数据，建立起对日常运营结果的分析机制，对运营结果实施精细化管理，确保呼叫中心持续提升运营品质和服务水平。
3) 预测管理
·根据所采集的数据，建立起数据分析预测机制，分析预测未来某阶段的趋势数据，从而确保未来的运营轨迹处在可、可预知态势中。
·根据包括"客户基础属性指标"和"客户投诉根因指标"在内的完整"业务特征指标"，提取历史投诉数据（包括：投诉工单、投诉录音），通过数据分析技术，以时段、地域、、业务为维度预测出投诉群体（数量）。
·对于不同类型的潜在投诉，呼叫中心可在投诉发生之前，提前制定统一的服务策略，包括：统一应答口径、统一处理流程、统一服务补救，以及加强品质管理、适当调整绩效策略等措施。
4) 指标管理
·根据所采集的数据，建立起服务分析机制，提升综合服务水平。
·须在数据采集分析平台增加对各项服务数据的和分析功能，以便于锁定服务问题并管理人员有针对性的改进。
5) 相关部门及合作伙伴管理
·根据所采集的数据，对除呼叫中心之外的内部相关部门/合作伙伴实施管理，以确保对外服务的一致性、及时性和规范性。
系统是指通过电脑自动往外拨打用户电话，将录制好的语音通过电脑播放给用户。它是基于CTI技术的现代客户服务中心系统不可或缺的一个组成部分。分为两个阶段：数据的获取以及动作的发起。营销系统是根据市场客户的需求，综合了各行业不同企业厂商的不同需要而的设计的一个平台。其功能主要有：IVR电话语音导航功能、客户评价系统、电话录音功能、客服问题知识库、客户信息管理系统、网站客服系统、网站客服系统、企业功能、工单系统、报表系统等。
经过不同行业客户的应用：该自动营销系统能够有效的提高营销部门的工作效率、降低企业销售成本和方便管理人员对销售代表进行考核等。已经成功的应用于电信、金融、等不同行业客户，并广受好评。随着移动通信事业的迅速发展，服务的重要性逐渐凸显出来，服务是在主动服务、数据库营销的思想下，有计划、有针对性地与目标客户联系，通过“电话营销系统”（或称自动系统）与客户建立良好的沟通桥梁，了解用户情况、意见及需求，主动向客户宣传公司新政策、新优惠、推荐新业务；及时对新入网客户就服务、产品质量、使用情况等进行电话；在外拨的过程中达到保留客户及扩大客户数量的目的。
