汕尾MSA测量系统分析实操培训
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发布时间：2022-10-24
MSA(MeasurementSystemAnalysis)使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
数据质量通用的统计特性:
▲准确度 ( Accuracy ) X→μ或称偏移(BIAS):
量测实际值与工件真值间之差异,是指数据相对基准（标准）
值的位置。
▲精密度 ( Precision ) σ或称变差(Variation):
利用同一量具，重复量测相同工件同一质量特性，所得数据 之变。是指数据的分布。
在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和过程的变化;那么，怎么确保分析的结果是正确的呢?我们必须从两方面来保证:
是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析(MSA)方法对获得测量数据的测量系统进行评估;
是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。 MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。
测量系统分析已逐渐成为企业质量改进中的一项重要工作，企业界和学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。测量系统分析也已成为美国汽车公司质量体系QS9000的要素之一，是6σ质量计划的一项重要内容。以通用电气(GE)为代表的6σ连续质量改进计划模式即为:确认(Define)、测量(Measure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和控制(Control)，简称DMAIC。
从测量的定义可以看出，除了具体事物外，参于测量过程还应有量具、使用量具的合格操作者和规定的操作程序，以及一些必要的设备和软件，再把它们组合起来完成赋值的功能，获得测量数据。这样的测量过程可以看作为一个数据制造过程，它产生的数据是该过程的输出。这样的测量过程又称为测量系统。它的完整叙述是:用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、夹具、软件、人员、环境和假设的，用来获得测量结果的整个过程称为测量过程或测量系统。
测量系统特性类别有F、S级别，另外其评价方法有小样法、双性、线性等.
