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这些产业集群在应对竞争提高效率的过程中会借助互联网来提高沟通与交易的效率，打造了很多区域经济平台。中国“人口红利”临近消失转折点。据统计，2012年中国大陆劳动年龄人口（15岁至59岁）数量为，占总人口的，比2011年年末，减少了345万人，下降了。中国社会科学院预计中国人口红利的拐点在2015年会提前到来，随着时间的逐步推移，劳动力短缺、养老难等问题更加凸显，影响到中国宏观经济的快速发展。在人口红利消失压力下，企业需要提高生产效率并进行劳动力的机器替代。将推动工业互联网的发展。（三）互联网基础设施与巨头推动我国互联网在基础设施方面已经取得了巨大的进步，根据新数据2013年三季度中国网民数量达到亿，互联网普及率为。有，海南产业互联网，3G网络已经覆盖了全国所有的乡镇，海南产业互联网。截止2013年11月底，中国互联网宽带接入总用户达到，其中4M以上宽带用户比例达到。在社会评价体系和支付体系方面都已经具备了的群众基础，海南产业互联网。三、产业互联网的影响深入产业互联网环境下产业链中传统的优势企业可以借助互联网加强对产业链的控制，从而在产业链中的优势被放大，因此产业互联网环境下的微笑曲线将会变得更加陡峭。企业必须尽快加强互联网的产业应用。产业互联网是一个不断地助力产业做大做强，不断地让产业成为一个可以和互联网行业相匹敌的过程。海南产业互联网
作业一体化，即实行产业链金融各环节作业流程的一体化，契合产业链客户群体的高效、快捷服务需求。开展产业链金融服务的主要包括系统调查、集中作业、档案统一管理等环节。服务一体化，即打造一体化的产业链金融售后服务体系，提升客户价值体验。互联网产业链金融平台利用互联网技术对于数据的收集分析处理能力，依靠数据的处理分析去建立完善中小企业的信用评价，从而弱化企业在产业链金融模式中的作用，并且依靠互联网，企业可以将交易数据实时上传，平台可以对数据实时分析，从而去预测把控中小企业的一个运营情况，发现不对的苗头便可进行处理，可以说产业链金融模式依靠互联网得到了很好地完善。我们都知道金融中重要的就是风控，互联网对于产业链金融虽然在风险防范中做了优化，那么当风险真的发生，比如中小企业跑路或者无还款能力了，企业与互联网金融平台之间如何来承担这个风险就成了重中之重，解决好这一问题，将实现多方共赢的局面，发展空间巨大。实践证明，推进供应链创新与应用的关键在于供应链金融，而供应链金融基础设施建设是供应链金融快速发展的基石。是否具备完善的供应链金融基础设施，决定了一个地区供应链经济的未来。海南产业互联网当产业互联网的发展路径变得清晰，当产业互联网的脉络开始被理顺，我们会看到它与互联网关系和角色的重塑。
基于区块链打通产业链上下游综合运营：围绕产业互联网平台进行12个模块的精细化运营集聚区运营：集聚区新型园区为产业互联网平台提供综合支持服务产业互联网教育：联合产业企业开展产业互联网教育，培养产业人才AMT帮您实现的价值•找准转型方向：通过企业资源/能力现状调研、行业趋势及利益相关方需求深入分析，互联网思维及技术创新引导，商业模式借鉴，驱动企业内部管理层的群策群力和转型共识，找到适合企业的互联网转型方向。•明晰转型路径：结合环境和资源要求，考虑现实的可操作性，将转型目标分解为具体的阶段目标和行动计划，形成清晰的转型路径图，使转型落地有的放矢。•辅导落地实现：AMT将作为传统企业互联网转型落地的长期合作伙伴，协助企业进行转型落地的实施辅导，帮助企业解决在转型过程中遇到的股权、融资与上市、人才招聘、IT平台支撑等一系列问题。相关资讯系统提升产业互联网转型能力，学习产业互联网相关内容，快速对接产业互联网领域“头部资源”、“头部人脉”。
这不因为生产端的系统和应用转换门槛高、中短期成本收益效用难以预期，更因为各个行业现有玩家在线下掌握的渠道、客户、资源、供应网络、利益分配机制，远非一套新系统、一种新模式、一项新技术所能撼动和颠覆。因此，传统行业的整合与模式转变仍将由行业从业者主导。在这一过程中，互联网服务能够承担基础设施平台和技术输出的作用，即“平台化”发展。如阿里面向企业开放的钉钉平台，腾讯的企业微信与小程序，美团的餐饮零售系统，百度的开源机器学习框架PaddlePaddle，科大讯飞开放的语音应用平台，都是面向行业提供的基础服务和技术能力。两条重塑路径艾瑞认为，在互联网服务提供基础能力的基础上，产业互联网对各个行业的重塑有两条主要路径：巨头的模式转变——由行业巨头与互联网科技巨头，以阿里提出的新零售，富士康、三一重工实践的工业互联网为。行业巨头作为先行者对产业互联网发展模式、技术问题、资源整合方式进行探索试错，目标是形成一套成熟的商业模式和操作方法。巨头行动的示范效应常常带动行业的大规模效仿和复制，形成行业玩家对行业解决方案、技术集成与设计、战略咨询的需求。业务场景驱动的功能性产品服务推广——由行业专家与技术创新者。产业互联网的发展，才能真正进入到一个全新的发展阶段，真正驶入产业互联网的深海。
ERP）为主要特征。工业化与信息化本身为产业互联网的推进奠定了重要基础，企业虚拟化程度的提升是产业互联网发展的必要前提。中国企业经过30多年的信息化进程，不少企业具备了相当的信息化基础，在一定程度上实现了企业的虚拟化。（二）宏观经济结构产业转型升级需求：我国钢铁、水泥等行业产能较高，在国内需求整体趋弱的环境下，这些企业的盈利能力受到很大挑战，渠道利润被压缩，这些行业里面流通领域的企业面临很大压力。钢价波动幅度收窄使得贸易商赚取价差的盈利模式一去不复返，目前一吨钢几十元的微利是常态。钢铁业传统的多级销售体系迅速崩溃，搞服务、建平台，实现线上线下融合发展成为新的选择。在传统行业里面钢铁领域的互联网化进程比较，我国钢铁电商已达到30多家，主要分为三类：钢铁企业如宝钢办的上海钢铁交易中心，互联网企业如上海钢联办的钢银电子商务，中间流通商如西本新干线办的电商平台等。在经济转型过程中激发小微企业经济活力尤为重要，但是我国金融机构长期以来对中小微企业的金融需求满足程度极低。在我国长期的经济发展过程中很多区域形成了自己区域特色的优势产业集群。当新技术取代互联网成为新的驱动力，我们看到的是一场真正回归产业，真正以产业为主体的全新时代的来临。海南产业互联网
在产业互联网时代，互联网扮演的是支撑其他产业，与其他产业深入融合，与其他产业彼此协作的功能和角色。海南产业互联网
数据的采集与流通不再局限于有限经济活动和局部资源配置，而能够依托产业互联网系统揭示复杂经济活动中的普遍联系与运行规律。这需要改造或重建传统产业的数据交互方式，拓宽数据收集渠道，加速线上线下数据的融合。可靠、敏捷与智能是数据聚合分析的典型特征产业互联网时代，实体行业的生产属性意味着更大规模与更多维度的节点数据，涵盖物流、资金流、信息流与服务流等商业全流程。对生产数据的聚合分析将从业务洞察发展为业务决策，数理统计与单一化模型分析将不能满足企业在实际应用场景中的数据应用需求，这对数据平台建设与分析方法提出了更高要求。可靠性——数据治理成为产业互联网参与者的能力，具体体现为数据质量的管理和数据基础设施动态监控。敏捷化——基于数据模型与分析模型的完善，适用于特定场景的轻量化分析组件将大量出现，为细分领域业务板块提供自助式数据分析服务，提高应用灵活性。智能化——数据与AI算法相结合，对生产流程进行智能化分析预测，应用于行动建议、路径规划、资源调度等典型场景。需求端数据分析驱动研发生产及价值链重塑传统价值链研发设计环节缺少对需求端信息的收集洞察，设计生产与营销服务等下游环节相对割裂。海南产业互联网
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