股权估值评估报告 湖北汇智桥数据信息服务有限公司
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发布时间：2022-09-22
大数据行业近几年获得了快速的发展，但是目前推动大数据技术和产业发展的主要动力，依然是消费互联网，大数据在消费互联网领域取得了许多成绩，落地应用也越来越多。但是随着消费互联网逐渐进入到存量时代，而且在管理层面也陆续了一些针对于大数据的政策，限制了大数据的应用边界，此时很多人会关注，未来大数据的应用走势是否会受到影响，以及是否会影响大数据领域的业。
从技术发展趋势和产业发展趋势两方面来看，未来大数据行业的前景依然非常广阔，而且在工业互联网的推动下，未来大数据会重塑传统产业领域的格局，很多企业会逐渐向生产数据的方向发展，这会促使大数据行业进入到一个新的发展阶段。
大数据行业目前虽然已经逐渐形成了一个产业链，包括数据采集、传输、存储、分析和应用，但是目前数据价值化的方式依然比较单一，而且应用场景也没有打开，尤其是数据的价值化出口，一直是大数据从业者比较头疼的问题，而这些问题在工业互联网时代将有更多的解决方案。
从技术成熟度来看，虽然当前大数据技术体系已经趋于成熟了，但是应用大数据的场景并没有成熟，或者说目前尚处在发展的初期，大量的大数据应用出口依然是非智能终端，这在很大程度上限制了大数据的价值，而随着人工智能产品开始逐渐落地应用，这一问题将从根本上得到解决，所以大数据的发展也会推动人工智能产业的发展。
结合大数据、人工智能等技术的应用现状，未来较长一段时间内，产业领域对于大数据技术的需要会处于稳步上升期，所以目前开始学习大数据技术，或者进入大数据领域发展，依然是不错的选择。
静态投资回收期的优点是能够直观地反映原始总投资的返本期限，便于理解，计算也比较简单，可以直接利用回收期之前的净现金流量信息。缺点是没有考虑资金时间价值因素和回收期满后继续发生的现金流量，不能正确反映投资方式不同对项目的影响。只有静态投资回收期指标小于或等于基准投资回收期的投资项目才具有财务可行性。
PEST模型分析：外部环境对市场作用的因素主要由法律（Political）、经济（Economic）、社会文化（Social）、技术（Technological）等环境因素构成，建立在这几种要素基础上的市场宏观经济环境分析方法成为PEST模型分析法。
投资风险识别是风险管理人员运用有关的知识和方法，系统、和连续地发现投资活动所面临的风险的来源、确定风险发生的条件、描述风险的特征并评价风险影响的过程。投资风险识别是风险管理的要步骤，只有、准确地发现和识别投资风险，才能衡量风险和选择应对风险的策略。
