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国际上，许多的企业物流管理系统，应用现代科学技术和数学方法与手段，运用数学模型和数学工具，对企 业物流活动进行决策、预测和控制，进而实现真正有效的科学管理。通过引入了各种*优化模型，的物流管理软件在车辆配载、运输路线优化、仓储优化等各个 方面都已经实现了很好的应用，直接为客户带来经济上的利益。例如在车辆路线优化方面，统计表明，合理安排车辆线路可以帮助用户用原来6070%的资源（车 辆、人力）完成原来的工作。我国的物流企业的管理系统，绝大多数是从实现物流业务流程入手，通过对各业务环节产生的数据的汇**计分析和查询，为企业决策 提供帮助。与国际水平相比较，还有较大的差距。我们必须学**外经验，高度重视我国自己的物流智能规划系统的开发和建设。
无论是企业物流还是物流企业，如何对自身物流资源进行优化配置，如何实施管理和决策，以期用*小的成本带来*大的效益，都是它们所面临的*重要问题之 一。与其他系统不同，物流系统中，大量的信息不仅随时间波动，而且还依赖于气象和经济条件，是不稳定的。因此，物流管理和决策作业与活动，需要时实地分析 各种条件，并在*短时间内，给出*佳实施方案。诸如配舱、装箱、运输资源的使用、运输路线的选择、工作计划的拟订、人员的安排、库存数量的决策、需求和成 本的预测、系统的控制等等，都需要优化或智能规划。因此，从一定意义讲，物流管理的核心问题就是智能规划问题。在物流信息管理系统中,自觉运用智能规划理 论和方法，实现管理和决策的*优化、智能化，可以*合理地利用有限的资源，以*小的消耗，取得*大的经济效益。
第三方物流服务公司是从生产到销售的整个流通过程中进行物品 流通服务的“第三方”。它既非生产方，又非销售方，而是立于买方和卖方之外的第三方，为拥有产品的客户提供商品运输，储存、配送以及增值等服务。中国大 约有1.6万物流服务行业公司，行业产值超过390亿元。预测到2010年中国物流行业的产值将达到12000亿元。中国巨大的物流市场已经吸引了国际上 各个货运巨头的目光，外国物流企业纷纷进军中国市场，预测未来几年我国物流业将保持快速增长态势，我国物流市场发展前景广阔，给了投资者一个发挥的空间。
第三方物流服务的对 象一般都较少，只有一家或数家服务时间较长，往往长达几年，异于公共物流服务。这是因为需求方的业务流程各不一样，而物流、信息流是随价值流流动的，因而 要求第三方物流服务应按照客户的业务流程来定制，这也表明物流服务理论从“产品推销”发展到了“市场营销”阶段。
