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关 键 词：南岸人脸测温一体机
行 业：机械 商业专用设备 出入口机
发布时间：2022-09-04
研究基于人脸识别的课堂考勤系统,借助信息技术,以人脸识别为手段,彻底摒弃传统课堂考勤中人工统计管理的落后方式,克服不规范的考勤行为,解决学校以往考勤管理工作中出现的问题,为学校的考勤制度实施提供科学的依据。
本主要工作及应用创新如下:
(1)提出了基于稀疏表示和网络相结合的人脸识别算法。针对人脸识别过程中识别速度较慢的问题,依据压缩感知理论,利用小波变换对图像进行稀疏化处理。然后采用改进BP人工网络对图像进行训练。采用较少的元素表示人脸图像,不仅能对人脸图像进行降维,还能滤去局部光照、表情细节以及其他面部部件引入的高频干扰信息,突出人脸的主要特征,得到适合于计算机识别的低维图像,提高了人脸识别速度。
(2)设计了完整的基于人脸识别的学生课堂考勤系统。通过摄像头采集人脸图像,然后对人脸图进行预处理,并对人脸进行标定,分割出人脸图像;采用基于稀疏表示和网络相结合的人脸识别算法,进行人脸识别,然后把识别结果信息保存到数据库中,完成学生课堂考勤操作。
(3)设计并开发了基于C/S和B/S混合体系结构的学生课堂考勤系统。人脸识别采用C/S模式开发,考勤信息管理的设置与查询采用B/S模式开发。数据库服务器主要为考勤资料和考勤数据的存取提供服务。Web服务器为请假管理、考勤数据的查询和输出提供服务。学生可以通过网络查询个人的考勤情况,不受环境限制。
在现代社会当中,身份认证与识别问题变得尤为重要。其中,基于人脸面部特征的识别技术因其具有的突出优点脱颖而出,得到了广泛研究与应用。考虑到当前人脸识别技术遇到的相关难点,寻求了一种主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)相结合的方法对人脸进行识别,并且基于LabVIEW/Matlab和摄像采集系统等软硬件设备,设计了人脸识别系统。该系统以人脸识别算法为基础,利用PC机为操作平台,通过将即时采集的人脸图像与所建立的人脸特征库比对,从而快速有效地查出已登记人员的身份信息。
闸机种类多样：人脸识别三辊闸、摆闸、翼闸、平移闸、全高旋转闸机随意选择。
工作原理：授权人员行走或停驻闸机通道，不需特意驻足停留，人脸识别系统就会自动抓拍和采集人脸信息，然后闸机给出开关门的指令。
人脸识别产品性能：
※ 高稳定：采用工业级硬件化设计，硬件、软件和算法整体优化性能稳定。
※ 易扩展：支持标准数据协议接口，轻松实现黑白名单、二次开发和系统对接。
※ 外部接口：网 口 /HDMI/USB RS485串口/韦根接口
※ 识别速度
人脸检测＜20ms
人脸特征提取＜200ms 人脸识别<0.5ms
※ 处理器：ARM A17四核芯处理器ARM A72六核芯处理器
※ 定制化自主硬件
更好的硬件兼容稳定性、模块化功能自由组合4G、门禁等各种需求
※ 前端智能
前端智能识别 部署灵活 智能安全
※ 基于ARM层级算法加速
适用于前端计算的定制化识别算法算力加速
