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实时显示机器人当前姿态是一件很酷的事情,在ROS中借助rviz可以轻松实现这个目标。先用solidworks 建立小车模型,并下载安装好solidwork转udrf插件。打开udrf插件。两个轮子底盘整个模型需要3个link,3个joint.首先编辑base_link,留意上文中全局坐标系,安徽机器人。左右轮设置后开始导出。现在我们已经获到了机器人的udrf文件,生成的整个文件夹是一个ROS包, 修改launch文件夹内的display,安徽机器人.launch文件 ,false改true。将这个ros包复制到ROS工作空间中,catkin_make编译后就可以用本文开头的方法测试使用了,安徽机器人。机器人是一种自动化的机器,是一种具有高度灵活性的自动化机器。安徽机器人
在有些情况下我们想要连接远程的master节点是没办法设置hosts文件的。比如在Android上运行rosjava时。这样就导致我们能够发布消息到远程节点,但是却无法订阅远程消息。问题在于默认的ROS_MASTER_URI是http://computer-name:11311。而我们连接的时候是通过IP连接的,这样导致本地节点订阅的是,其中xxx.xxx.xxx.xxx是远程机器的IP。这两个不一致,导致无法订阅消息。解决方法是把远程的ROS_MASTER_URI也设置成IP的形式。这个可以通过设置ROS_IP变量实现。广东导航机器人快递蓝鲸智能轮毂电机驱动器提供电机速度闭环控制。
蓝鲸自动充电模块利用充电桩的红外信号进行定位,实现机器人底盘的自动充电功能。用户只需要分别将充电桩固定在墙角,充电模块固定在机器人底盘的合适位置上就可以开始使用了。用户通过程序向机器人发送开始充电的信号,机器人底盘即可开始自动的向充电桩移动,完成充电过程。蓝鲸自动充电模块利用充电桩的红外信号进行定位,实现机器人底盘的自动充电功能。用户只需要分别将充电桩固定在墙角,充电模块固定在机器人底盘的合适位置上就可以开始使用了。用户通过程序向机器人发送开始充电的信号,机器人底盘即可开始自动的向充电桩移动,完成充电过程。
什么是AIplanning我们从一个例子入手。假设现在我们在一个两层的大楼里面有一个扫地机器人。机器人需要能够在两层打扫。两层楼之间移动可以坐电梯也可以做楼梯。那么我们如何实现让机器人同时打扫两层的功能呢?每一层的打扫都很容易实现,坐电梯的过程也很容易实现。问题在如如何让机器人理解到想要从一层到二层需要坐电梯。当然你可以通过写程序让机器人在打扫完成一层之后,再坐电梯去打扫另外一层。但是假如电梯现在没电了,需要走楼梯才能到另外一层,那你有要重新写一个程序。整个的动作规划写的非常死。这个就是AIPlanning需要解决的问题。就是从一个初始状态,如何经过一系列操作到一个终止状态的问题。对于上面的扫地问题。就是如何从两层楼都很脏的状态到达两层楼都干净的状态。我们人当然可以很轻松的知道,打扫完成一层后,坐电梯或者走楼梯到达另外一层接着打扫。机器人也要自己能够做这种规划。这种规划就是AIPlanning。蓝鲸智能机器人ROS包采用普通RGB摄像头实现人体跟随和追踪。
DirectSparseOdometry(DSO)是业内很流行的lsd_slam系统作者的学生JakobEngel开发的,实测性能和精度优于lsd_slam。蓝鲸智能机器人团队通过自研机器人平台,搭载1080P单目相机,实现了基于一个普通摄像头扫描稠密点云的效果,并且建立了3维环境模型。想要实现视觉导航,空间的三维模型是必须的。蓝鲸智能机器人团队开发出一个非常有效的建立空间模型的算法。具有准确度高,运行效率高的特点。蓝鲸智能机器人团队在原有算法的基础上进行了进一步优化,增加了地图的保存和载入功能,使其更加适用于实际的应用场景。不仅通过单目相机实现3维建模,而且进行了工程化导航应用。针对机器人无轨导航的新方案。浙江送料机器人智能移动
串联机器人:需要减速器;驱动功率不同,电机型号不一;电机位于运动构建,逆解复杂。安徽机器人
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