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关 键 词：无锡标准微型空气站
行 业：环保 环境监测仪器 在线监测系统
发布时间：2022-07-04
微型空气质量监测站主要由气态污染物检测模块、颗粒物检测模块、气象参数传感器、无线通信模块、供电及电源管理单元，现场显示屏等组成，监测因子包括SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5、温度、湿度、风速、风向。
产品概述：
BRL-AQM环境空气质量监测仪（小型监测站），是一款符合国家环境保护总局颁布的《空气和废气监测分析方法》C类方法的环境空气质量监测仪，可同时监测至少四种环保局要求的被测气体及颗粒物浓度，监测环境气体包括：SO2、NO2、CO、O3，颗粒物浓度包括：PM2.5、PM10。可扩展监测VOC、H2S、NOX、CH4、HCl、HF、Cl2、NH3、CO2等三十几种气体；粉尘颗粒物TSP；气象参数：温度、湿度、大气压力、风速、风向、照度、紫外、太阳、噪音、负氧离子等。采用的核心算法，实现分辨率1ppb的高精度检测，可达国控站监测指标，
主要特点：
l 采用德国合作实验室提供的ppb级气体传感器，仪器检测精度高，性能稳定；
l 可根据用户需求对接各种软件平台；
l IP56室外应用设计，防水，防震，防腐蚀，耐盐雾；
l 恒温除湿设计，保证仪器在极端环境中可靠运行；
l 级设计，具有温湿度、零点补偿；
l 内置进口恒流采样泵，监测更稳定，响应速度更快；
l 可落地式安装、抱箍式安装、壁挂式安装等多种安装方式；
l 体积小、一体化监测、网格化布点选择；
l 产品采用模块化设计，可方便拆卸关键模块寄回厂家进行标定、校准，易于维护；
l 嵌入式LCD触摸屏设计，图形，曲线，图表等多种显示方式；
l 自动计算小时均值，日均值，周均值，月均值，历史数据查询等功能，方便使用。优于以往需要在现场采集气体后再进行实验室分析的传统繁杂的检测方式。
l 监测数据单位自动换算，mg/m3，ppb，ppm；
l 数据存储安全可靠，黑匣子功能，丢失；
l GPRS无线传输可随时随地将监测数据上传至服务器终端进行实时查看与存储，从而对监测数据进行更深入的分析，对辖区内环境污染状况建立预警机制提供科学依据，为有效控制辖区内环境状况提供执法依据。
监测参数：
检测参数 测量范围 分辨率 精度 测量原理
二氧化硫
SO2 (0～2000)×10-9 1×10-9 ≤±2％F.S 定电位电解法
NO2 (0～2000)×10-9 1×10-9 ≤±2％F.S 定电位电解法
一氧化碳
CO (0～50.00)×10-6 0.01×10-6 ≤±2％F.S 定电位电解法
臭氧
O3 (0～2000)×10-9 1×10-9 ≤±2％F.S 定电位电解法
PM2.5 (0.001～10)mg/m3 0.001 ±5%F.S 激光散射法
PM10 (0.001～10)mg/m3 0.001 ±5%F.S 激光散射法
网格化监测系统能形成一张监测空气的“天网”，可以将采集到的数据和现有的标准站监测站点进行叠加、对析和校准，二者结合，生成时空动态趋势图从而获取全区高密度高频度的大气颗粒物浓度监测数据
产品背景
日益复杂的大气污染状况正在对传统的大气污染源监测方式提出挑战，当前实施的环境空气国控点监测系统监测点位数量有限、成本高昂，以点代面的方法导致时效性不足，达不到精细化管控的目标，且无法实现对监测体系中时空动态趋势分析、污染减排评估、污染来源追踪、环境预警预报等能力的深度挖掘。结合办公厅关于生态环境监测网络建设的要求，奥斯恩以丰富的大气环境监测领域经验，开发了一套可实现高密度网格化布局的低成本、多参数集成的紧凑型微型环境空气监测系统，网格化的监测体系可在区域内全覆盖，实现高时空分辨率的大气污染监测，结合信息化大数据的应用实现污染来源追踪、预警预报等功能，为环境污染防控提供更为及时有效的决策支持。
BRL-AQMS微型空气质量监测站主要由气态污染物检测模块、颗粒物检测模块、气象参数传感器、无线通信模块、供电及电源管理单元，现场显示屏等组成，监测因子包括SO2、NO2、CO、O3、PM10、PM2.5、温度、湿度、风速、风向。
产品特点
●具有云端自动在线校准功能，自动修正传感器漂移及环境干扰，无需现场人工校准。
●采用百叶堆设计，适用于各种气象条件，保证空气流通无死角，内外无温差。
●可以同时监测气体参数和可吸入颗粒物，并在数据平台上显示出监测值；
●无工具拆卸，方便点位迁移与设备维护。
● 采用进口高灵敏度的传感器，响应时间快，分辨率高，线性好，检测下线可达ppb级；
●应用单片机技术和网络通讯技术相结合，采用数据存储功能，不仅可提供方便的数据查询方式；还可以通过USB接口将数据转存至计算机，利用配套的上位机软件自动计算平日均值、月均值、污染指数、生成各种图形数据标，并进行打印；
●采用机内锂电池供电与外接太阳能供电，解决布线接电等问题
●性能稳定、度高、操作方便、易于维护具有断电保护功能；
大大降低了环境监测硬件成本，利用广泛布点取得海量数据，进而将大数据进行模型演算预测环境空气变化趋势，实现预警，污染成因分析，提供治理依据，提率。宏观上，解决了城市空气阶段控制问题；微观上，解决了环境效率低的难题，助力了解环境承载力，是城市基础设施建设的核心组成部分；助力提高环境信息化管理能力，提高环境效率，降低成本；助力提高环境污染预警能力。
