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生产执行：生产报工限定工序，移动报工高效便捷。数字化班组管理，一览员工每日出勤情况；准确的自动工时统计，计算员工生产绩效。工艺文件管理电子化，车间通过PC、移动设备等查阅，上海库存条码经验怎么做。安灯管理实时反馈问题，快速响应及时处理，降低处理成本；多维度分析统计异常，保障生产流畅；外部资源拉动，责任到人。仓储条码覆盖采购、生产、销售，扫码出入库、查询库存，产品库存信息一目了然；仓库建模分为材料仓、半成品仓、成品仓、车间仓，可与ERP保持一致。横向打通订单、生产、发货全生产流程，上海库存条码经验怎么做，纵向贯穿质量，上海库存条码经验怎么做、库存、设备、刀模具全业务。上海库存条码经验怎么做
设备管理：设备资产清晰管理、设备故障及时预警。设备台账管理：以设备编号作为设备的单独标识，建立设备台账，定义设备相关属性。 设备集成：通过采集设备运行数据，进行相关报表的输出，为管理提供相应决策。 设备维修管理：记录设备维修情况，形成设备维修分析报告。 设备点检保养：系统建立设备点检保养计划、同时针对点检保养任务进行具体执行及记录。 备品备件管理：对备品备件通过系统进行数量化管控，做到备品备件账务的可视化以及出入库管理。江苏仓库管理经验有什么好的报表模板可在数据库与本地文件间导入与导出，操作灵活。
设备互联：一步云·数字工厂可准确监控设备的状态，并实时采集设备数据。设备参数与状态监控：此项功能与安灯系统集成，可动态监控设备参数、状态，发生异常时可触发安灯。 设备产量与产品良率统计：质量稳定的设备可自动计数报工，计算设备生产的实际良率。 统计设备开动的时间：自动统计设备的开动时间，计算设备的稼动率与可用性等指标。 报表分析：讲数据图表化，展示分析数据，综合整体利用多维数据，让企业的决策更加明确便捷。
一步云·数字工厂库存管理功能
库内管理
1.FIFO：结合仓储模块，对出入库的物料进行先进先出的判定和自动移动。
2.库龄分析：对单件或批次物料的库龄进行管理，包括批次周转率、呆滞预警。
3.库存盘点：结合业务和财务需求，定期对各仓库实物进行盘点和自动挤差，并进行自动差异调整。
4.杂项调整：对于盘点差异或特殊业务，对系统的库存数量进行杂项出入库调整。可选择责任部门，调整原因等。
5.库存调拨：选择要调整的仓库货位和物料批次数量，选择增加或减少现有量，若是减少现有量，自动校验仓库是否允许负库存。
6.库存报表：根据进出库明细出具库存相关报表，对现有量进行数据分析，发现问题及时改善。
7.库存看板：通过生产进度看板、库存监控、库存分析看板，掌握库存信息。
8.库存计划：系统支持实时查看库存情况，根据物料消耗情况，结合采购周期，给出未来采购建议，基于安全库存自动计算在订货点，保证库存量。
一步云·数字工厂可以有效提高企业的质量，并提供持续改进方针，提高顾客满意度。
质量检验： 待检验件流转到检验工位时，检验人员在系统页面扫描工单条码之后，系统自动生成质检单，对于属于首检的业务，勾选“首检标记”自动生成首检的质检单。 检验人员在进行检验时，如果发现不合格品，需要通过扫描不合格品的二维码，对不合格品进行记录、返工返修。 对于合格的返工/返修单件，扫描单件二维码后，系统自动处理对应的返工单，生成新的检验单，并在系统中将此产品的状态设为合格。 对于不合格的返工/返修单件做不合格品处理。 检验完成后，检验人员查看检验结果后点击确认完成对检验的记录。一步云·数字工厂系统汇集了车间内与管理和优化生产活动全过程相关硬件或软件。江苏仓库管理经验有什么好的
生产数据及时汇总：解决各工序，层层填单、单单滞后，反复上报的数据，丧失决策意义的问题。上海库存条码经验怎么做
质量分析质量管理数字化的本质就是质量数据的数字化。其实对于制造业而言，质量数据永远都在那里，但是不好的就是，质量数据的应用效率并不高，这些数据就是一个又一个的信息孤岛，它们是没有办法被高效集成应用的。只有通过数字化软件对质量数据进行集成、分析，才能真正形成具有应用价值的质量数据。数字化软件能根据生产流程中的质量数据，利用参数统计、概率分布等多种统计手段进行质量分析，挖掘产品质量与各种参数之间的规律，并以图表形式展示出来。上海库存条码经验怎么做
公司简介上海甄一科技有限公司（以下简称“甄一科技”）成立于2020年4月13日，孵化自国内先进的IT咨询公司“汉得信息”（股票代码：300170）。公司前身是上海汉得信息技术股份有限公司（以下简称“汉得信息”）的一步制造云事业部（以下简称“甄一团队”）。公司专注为制造企业提供一站式的数字化工厂和供应链深度协同服务。旗下产品“一步云”分为“SCM供应链深度协同”和“数字工厂”两大模块，分别面向大型制造业终端企业或品牌商以及成长型制造企业。“一步云”以“1+N”为中心思想，“1”，即大型制造业终端企业，“N”，即围绕终端制造企业的成长型企业。通过平台，共享生产计划、生产进度、质量情况、入库情况等。“1”实时掌握采购订单真实备货情况，获取订单等更多维度的准确信息，驱动整体协作效率的提升，深度管理供应链。在“N”的层面，更易于其向智能制造转型。该产品旨在打通工厂内部以及跨工厂供应链的业务节点，驱动整体协作效率的提升。2007年，甄一团队就开始关注制造业数字化、供应链领域，经过十余年的沉淀与发展，甄一科技服务的客户群体已覆盖整车与汽配、家电及装配、电子配件、纺织服装等行业。
