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除获得DCMM 4级外，京东物流还凭借“基于DCMM数据治理”项目成功入选中国电子信息行业联合会2021年企业数据管理能力实践案例。并且，京东物流近日还荣获国际数据管理协会（DAMA）中国分会的评选“数据治理比较好实践奖”，充分体现了京东物流数据治理达行业前沿水平。京东物流将继续提升数据管理能力。通过数据驱动业务发展，从供应链全局比较好角度，帮助企业优化库存管理、减少运营成本、高效分配内部资源，让客户专注业务，推进DCMM通过率，实现高质量增长，助力实体经济和新兴产业做强做大，推动全球高效流通和可持续发展，推进DCMM通过率，推进DCMM通过率。DCMM定义对数据管理的关键过程域进行了定义，分为8个一级过程域，29个能力项。推进DCMM通过率
数据管理能力成熟度模型特征可操作性：在标准研制的过程中，标准化研究院召集了国内数据管理行业产学研相关的单位，都十分具备丰富的理论和实践经验，同时，进行了多次标准的试点验证工作，结合试点验证工作的总结，并且有针对性地对标准进行了完善和修改，保证标准的可操作性。同时，数据管理能力成熟度模型是数据管理和应用的基础，也将会在行业里起到很大的作用。数据管理能力成熟度模型也会对评估企业带来极大的促进发展作用。推进DCMM通过率制定区域大数据发展报告。
根据评分的结果汇总成数据能力成熟度等级分布情况。该企业在数据战略管理域、数据生命周期管理域以及元数据管理域获得了较高分数。这表明该企业制定了明确的数据战略，并且结合元数据、数据架构、数据标准等内容实现了数据资产全生命周期的管理，明确了数据管理组织和职责，对三域数据实现了统一的管理，提升了数据质量，奠定了数据应用和分析的基础。同时，在评估过程中也发现了存在的一些问题，在数据质量考核、数据安全标准、数据标准落地等方面需要进一步的加强和提升，需要在大数据中心平台建设的过程中重点进行关注和改善。
日前，中国电子信息行业联合会通过官方网站公布了一批获得数据管理能力成熟度（DCMM）等级证书的企业名单，京东物流被授予DCMM 4级，是国内目前一个获得4级认证的物流企业，这标志着京东物流在数据管理能力达到国内先进水平，同时也进一步提升了京东物流在快递物流行业的地位。首先，京东物流通过贯标DCMM，梳理了一套数据资产，实现了数据制度、数据标准及数据模型的统一；其次，京东物流形成了一组数据治理工作思路，从整体工作规划出发，将数据治理工作常态化、持续化；再次，京东物流稳健了一个数据治理组织，并建设了数据治理文化。不同等级企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据爆发式增长。数据蕴含着重要的价值，已成为国家基础性战略资源，正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据价值发挥的前提是管理好数据，然而，数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企业数据管理提出了挑战。《数据管理能力成熟度评估模型》是我国在数据管理领域较早正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。DCMM填补了我国在数据管理领域成熟度体系的研究。推进DCMM通过率
规范了行业的发展，促进产业发展。推进DCMM通过率
DCMM的来源工信部信软司、国家市场监管总局标准技术管理司于2014年成立全国信标委大数据标准工作组，从事国家大数据领域标准化工作，负责对ISO/IECJTC1／WG9国际标准归口工作，由梅宏院士担任组长，秘书处设在中国电子技术标准化研究院。工作组成立当年，DCMM国家标准立项，正式启动研制工作，经过近4年的标准研制、试验验证，2018年3月15日正式发布，是我国数据管理领域比较好实践的总结和提升。也可以是数据服务商，通过该标准的落地实施，可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度，提升自身咨询、实施的能力。推进DCMM通过率
