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发布时间：2022-05-13
工业物联网的实施一般包括四个实施阶段：
1、智能的感知控制阶段
即利用基于末端的智能感知技术（传感器、REID、无线传感网络等）随时、 随地进行工业数据的采集和设备控制的智能化；
2、全方面的互联互通阶段
通过多种通信网络互联互通手段（工业网关、短距离无线通信、低功耗广域网和OPC UA等）整合信息化共性技术和行业特征，将采集到的数据实时、安全地传递出去；
3、深度的数据应用阶段
即利用云计算、 大数据等相关技术，对数据进行建模、 分析和优化，实现多源异构数据的深度开发应用，5g工业互联网建设，从数据仓库中提取隐藏的预测性信息，挖掘出数据间潜在的关系，5g工业互联网解决方案，快速而准确地找出有价值的信息，有效提高系统的决策支持能力；
4、创新的服务模式阶段
主要利用信息管理、智能终端和平台集成等技术，提供定制服务、增值服务、运维服务、升级服务、培训服务、咨询服务和实施服务等方面，5g工业互联网公司，广泛应用于智能工厂、智能交通、工艺流程再造、环境监测、远程维护、设备租赁等物联网应用领域，多方位构建工业物联网创新的服务模式生态圈，提升产业价值，优化服务资源。
工业物联网发展的趋势
Frost＆Sullivan在比较IIoT平台供应商和供应商集群后，在2018年1月的公布了IIoT发展的主要趋势：
倾向于自助服务模型，将应用程序编程接口模块转移到IIoT策略的中心；
开放云开发人员平台，专注于IIoT行家和内部软件开发人员之间的协作，并可能加速客户的概念验证建模；
工业互联网平台
工业互联网平台是对工业活动中生产、供应、销售各环节的全方面优化。
工业互联网平台是对传统工业IT的全方面升级。结合云计算、大数据以及人工智能等底层技术，5g工业互联网，工业互联网相对传统模式在技术架构和数据价值上均有大幅提升。
与传统工业IT架构解决方案相比，工业互联网平台解决方案实现了流程驱动的业务系统转变为数据驱动的平台应用新范式，为工业企业提供基于数据的新技术、新方法、新服务和新价值。
