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本发明涉及矿业开采技术领域，特别是涉及一种露天矿开采设备管理系统。背景技术：在露天矿开采作业过程中，需要各个设备(如挖掘机、铲车等)的协同操作，为了兼顾开采量和设备的使用寿命，就需要对各个设备的开采量、运行时长、油耗、保养费用等进行统计，以便对各个开采设备进行合理调度。目前，对各个设备的管理仍处在原始的人工管理，由人工对各个开采设备的开采量、运行时长、油耗、保养费用等进行登记，无法准确计算出各个开采设备的投入产出比，也无法评估各个开采设备带来的收益，更无法对开采设备进行合理调度以达到兼顾开采量和设备的使用寿命的目的。因此，如何对露天矿的开采设备进行自动化管理，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。技术实现要素：有鉴于此，本发明的目的在于提供一种露天矿开采设备管理系统，可以实现对露天矿的开采设备进行自动化管理，自动获得各个开采设备的运行状态及运行效率。其具体方案如下：一种露天矿开采设备管理系统，包括：设置在矿山开采设备上的传感器模块，物联网模块，线上服务器；其中，所述传感器模块，用于采集所述开采设备的运行数据，并将采集的所述运行数据通过所述物联网模块上传至所述线上服务器；所述线上服务器。
如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统智能建筑的建设需要这几大系统：布线系统，自动系统，集成中心，楼宇系统，办公系统，其中楼宇系统包括建筑物管理子系统、安全保卫子系统、能源管理子系统。三大子系统实现对智能建筑的所有机电设备的运行状态监视，实时用电监测，诊断优化，智能化控制及维护保养，事故诊断分析。对能耗情况进行实时监测、数据采集分析、控制，保证其用电的安全性和高效性，达到节能因而降低运行费用的目的。由此可见，采用**a先进的大数据，物联网，互联网、人工智能等技术手段与实体设备产品的深度融合，打造一套从末端机电设备运行到顶层运维管理的全方面的能源设备管理系统。在机电设备营运、能源管理及后勤数字化运维管理上实现了标准化、数字化与互联网相结合的全境数字模型，已经成为建设楼宇系统、打造智能建筑的基础所在。本文来谈谈科技快速发展的当今社会，如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统，又需要考虑哪些方面的建设。一、用能安全实时安全监测：实时监测各用电设备电压、电流、功率、功率因数、三相不平衡率，环境状态等参数。隐患预警分析:当监测到用能数据或设备状态异常后，系统具有预处理功能。维保完成效率等绩效指标 ，设备故障率等设备绩效指标。
自动调节或关闭），避免异常严重化，为后续排查处理提供时间。远程预警：系统可自动对出现的漏电、过载、谐波、设备异常等安全或火灾隐患预警，向大数据能源设备管理中心PC端、APP端推送预警信息，提示异常项并做定位，维修人员可通过平台集成的后勤报修系统快速分配任务、接单处理。通过远程预警功能可以加快用能异常发现速度，提升异常处理效率，**降低用能风险，提升满意度。二、运维管理远程值班：减少人工成本，在基于人工智能技术，利用系统代替值班人员周期巡查，值班巡检工作都通过系统实时自动化执行。数据有记录、可追溯，出现异常立即自动远程预警，简化工作，降低人为风险。维修保养：提升后勤运维管理品质，实现了用户报修（含自动预警）、任务分配、维修接单、维修报告的完整维修流程，将维修管理搬到线上，做到进度可查，过程有记录、可追溯，并可与绩效系统挂钩，简化、科学化维修人员的绩效考核工作；并且设备保养维护系统，可自动推送保养时间提示与保养专业知识，提升设备保养能力，降低安全隐患，保障设备长期稳定运行。数据报表：系统对平台上的海量数据进行收集、整理、分析，并以简洁、美观的可视化图表进行展现。支持移动端、PC和电视等终端。可以按照日、周、月及季度等条件生成报告。青岛通用设备管理系统试用
现场设备运行数据、处理参数无法进行及时的记录和统计，造成数据丢失，设备及工艺不能及时优化调整。青岛医用设备管理系统
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