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乔布斯说过，“要基于商业的场景找技术”。如今，中国的商显市场迎来了新一轮的热潮，这是基于商业场景和时代、用户需求去革新技术的例证。同样的，数字标牌行业一直都在不断探索、不断创新。未来，标准化、智能化将成为数字标牌行业的重要方向，助力中国商显市场的大发展。如今，在地铁站、大型商超、楼宇走廊等场所已经随处可见数字标牌液晶广告机的身影。这种新兴的信息传播方式，因具有实时更新、维护方便等特点，甚至被定义为是继纸媒、电台、电视、互联网之后的“第五大媒体”。随着技术的迭代和发展，英特尔联合杰和和西安数拓打造出的智慧商显“端到端”解决方案――智能数字标牌解决方案，真正实现了双向实时交互，颠覆了传统单向信息发布的困境，保定物联网端到端软件，大屏显示更贴近实际应用场景，更有效的融入商家业务链。引言目前，我们正处于显示无处不在的时代，随着网络技术和终端的设备的快速发展和不断普及，保定物联网端到端软件，人们对于信息知识的渴望变得越来越强烈。而随着视频显示和处理技术的发展，数字标牌市场也得到了迅速发展。纵观数字标牌行业的发展，作为科技巨擘的英特尔为行业注入很多科技力量。当然随着大数据、云计算、人工智能等新技术的加入将更加促进数字标牌的应用不断升级消费。端到端流程本身也可以有层级，保定物联网端到端软件，强调端到端管理流程，其实本质说的是一种管理思路和方法，并不是标准模板。保定物联网端到端软件
本申请涉及语音识别技术领域：，尤其涉及一种基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别方法、系统、装置及其存储介质。背景技术：：语音识别是近年来十分活跃的一个研究领域，是一种重要的人机交互手段。语音识别系统的典型实现方案为：输入的模拟语音信号首先要进行预处理，包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等。语音信号经预处理后，接下来很重要的一环就是特征参数提取。然后通过机器学习以及深度学习的算法对特征加以学习，比如hmm或者lstm等等。上述工作推动了语音识别的研究，但是，也存在一些值得深入研究的问题，具体如下：(1)带口音(dialect)语音的识别；(2)从原始语音到语音特征的提取过程必然导致信息的损失，而损失的信息对终的语音识别效果是否有影响也是未知的；(3)背景噪音对于识别效果的影响。如何克服上述的问题，是当前需要解决的。技术实现要素：为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别方法、系统、装置及其存储介质。本申请实施例方面提供了一种基于卷积神经网络和注意力机制的端到端语音识别方法，可包括：采集语音数据。广西商户端到端网络随着市场趋势与IT技术的发展，现在的BPM、BPA乃至RPA都在向端到端解决方案发展。
――基于IntelAtom或IntelCore处理器，杰和与数拓联合打造的智能数字标牌解决方案伴随第二次数字的推进，20万亿美元的零售业势必会发生更大的裂变。技术正成为社会发展的重要驱动，而数字标牌的出现使其所有者可以利用互动营销方面的进步，为用户提供前所未有的个性化广告信息，并根据客户的需求量身定做。中国电子视像协会副会长白为民表示：显示无处不在，数字标牌的应用无处不在。特别是其互动性增强，将基于云计算和数据共享将彼此之间的互联互通以及与智能终端有机结合，使越来越多的人受益。英特尔智慧商显“端到端”解决方案正是做到这点，它为显示赋能让生活更方便，促进了服务和消费的升级。中国电子视像协会副会长白为民随着技术的发展，数字标牌以其高清、鲜活的播放效果，远胜传统海报、易拉宝、灯箱等媒体无法提供的互动体验；其多媒体发布系统，可远程控制并及时发布广告信息，不仅高效便捷，还可降低行销成本，同时提高商业创收。作为未来公共展示、宣传的主流媒介，数字标牌未来必将在零售、娱乐、公共安全及交通领域应用。对此，基于IntelAtom或IntelCore处理器，杰和与数拓打造了“端到端”的智能数字标牌解决方案――智慧商显“端到端”解决方案。
一、方案简介全球经济进入数字化转型时期，数字化不仅能扩展新的经济发展空间，促进经济可持续发展，而且能推动传统产业转型升级，促进整个社会转型发展。数字化转型已成为传统企业必须付诸行动的必选。5G网络切片是5G网络支撑行业数字化转型的关键，通过在统一的物理网络上切分出多个虚拟网络切片，适配工业控制、自动驾驶、智能电网、远程医疗等各类行业业务的差异化需求。中兴通讯电信级5G端到端网络切片解决方案，聚焦垂直行业应用差异化需求，提供“敏捷、智能、开放”的切片服务。二、方案描述中兴通讯5G端到端网络切片方案，融合统一空口、SBA架构、FlexE、DevOps智能编排等技术，构建贯穿无线接入网、网、承载网的端到端网络切片，为运营商及垂直行业客户提供NSaaS(网络切片即服务)，实现面向不同场景的按需定制的网络切片服务。5G端到端网络切片架构中兴通讯5G端到端网络切片解决方案包括以下几个部分：无线空口子切片：支持AAU/CU/DU的灵活切分和部署，通过灵活的无线资源切分和统一空口框架设计，实现空口资源级切片级优先级调度，动态保障和适配多种不同行业的空口资源保障需求；网子切片：基于的服务化架构，5G网子切片实现网络功能解耦，服务组件化。端到端不是突然冒出的新名词，它是企业管理实践总结，逐渐被其他企业认可并采用的比较好实践。
具体用于对所切分的语音进行分帧加窗处理后利用快速傅里叶变换获取频谱。作为一种可选的实施方式，上述频谱获取单元320，包括：分帧单元321，决定切分语音的帧数。本实施例中，分帧处理中帧长i为1024，帧间重叠率p为25％，获大帧数h为447。加窗单元322，按上述方法加窗后，每一帧的起始段和末尾端会出现不连续的地方，所以分帧越多与原始信号的误差也就越大。加窗就是为了解决这个问题，使分帧后的信号变得连续，每一帧就会表现出周期函数的特征。在语音信号处理中一般加汉明窗。本实施例中，增加的窗函数为hamming窗w(n，α)，其的计算公式如下，w(n，α)＝(1-α)-αcos(2πn/(n-1))，0≤n≤n-1。其中，α取值，n为n的取值范围，表示hamming窗的长度。快速傅里叶变换单元323，对语音进行快速傅里叶变换得到其频谱，由于其频谱为对称式，所以只取其一半长度。快速傅里叶变换的公式为：上述构建模型单元330用于将注意力机制与卷积神经网络结合，构建完整的语音识别网络模型。可以理解的是，本申请中通过将注意力机制引入卷积神经网络中，注意力机制通过两个全连接层a和b相乘实现，其中全连接层b作为注意力权重。可见行业已经形成共识，没有端到端流程就没有数字化系统。广西商户端到端网络
所谓端到端就是业务流程从起点到终点两端的全流程。保定物联网端到端软件
从而收集自动化机会、管理机器人渠道，将员工从企业各个角落的乏味任务中解放出来。•应用人工智能分析人们完成工作的方式。UiPathTaskMining(前身为ExplorerEnterprise)，使得自动化团队可以捕获、分析、确定在任意部门中运行流程的优先级。这个科学的方法给予了自动化团队在任意自动化部门捕获、分析、优化流程运作的能力。•分分钟内将AI应用到RPA工作流程中。AIFabric消除了RPA和数据科学团队之间的鸿沟，帮助企业为更复杂的认知性流程实现自动化。此版本的新功能是ModelRetraining，它允许异常状况发生并持续修正，从而使模型随时间推移而不断完善。这意味着AIFabric被使用越多，它就越需要努力工作，同时机器人将越发擅长他们的工作。SaaS解决方案为所有企业打开了RPA之门借助UiPath自动化云，公司提供了一个新的部署方案，确保快速实现自动化、方便扩展、高可用性，并降低IT基础设施需求，同时提供企业级支持。SaaS模式是对UiPath现有的本地、私有、公共云部署方案的有效补充。ChipotleMexicanGrill企业系统副总裁ColinMcGuire评论道，“在为ChipotleMexicanGrill内部引入并开始建立一个智能自动化实践方案这件事上，UiPath自动化云表现非凡。保定物联网端到端软件
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