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发布时间：2022-04-17
随着计算机技术不断的发展，用于工业产品质量检测的全自动化缺陷检测系统随之发展，机器视觉技术正在工业产品表面缺陷检测方面不断扩大。由于检测的快速性、低成本和结果可靠性基于机器视觉的自动目视检测技术已经成为了一个热点。从功能上来看，典型的机器视觉系统可以分为：图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。机器视觉检测技术显著的提高了工业产品的质量检测及产品品质。
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机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。同时,具有高分辨率的传感器件、具有可重构功能的可编程逻辑器件快速发展,为高精度的实时处理提供了硬件系统。
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视觉检测是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。视觉检测涉及拍摄物体的图像，对其进行检测并转化为数据供系统处理和分析，确保视觉检测过程符合其制造商的质量标准。机器视觉系统可以探测部件，在此光学器件允许处理器更好的观察目标并对哪些部件可以通过哪些需要废弃做出有效的决定。不符合质量标准的对象会被跟踪和剔除。
