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那么什么样的企业适合建数据中台？从数据成熟度来看：①具有良好的数据底子，拥有丰富的数据维度②企业的各业务板块都有数仓和报表，需面向集团构建统一的数据管理平台③多个大数据场景，例如：阿里、淘宝、天猫、支付宝等多个业务板块的场景从业务性质来看：①toC业务，且业务运营非常依赖用户/②企业内部运营多业态/品牌/产品的，需要打通数据共享。③供应链特别复杂的企业，需要数据驱动优化④生产制造业，生产线上的数据需要数据中台来整合服务化如何进行数据价值变现？无论是数据中台也好，数据仓库也好，还是数据平台，终都是为了让数据的价值更好的作用于业务、经营和管理上。这三种方案都具有一定的适用性，需要结合企业不同的发展阶段来判断，具体：信息化水平，数据体量、业务性质、还有数据成熟度等。如何应用数据？这里结合帆软14年来为超万家企业提供的小小的数据应用解决方案，给出个人的一些想法。大致分为几个阶段：首先，把数据管理起来，形成统一数据资产（数据资产不等同于数据，数据资产是的，能为业务产生价值的数据）其次，将数据可视化，在我们将数据自动化、可视化的呈现出来的过程中，我们能够充分释放数据的信度，上海信息中台建设，上海信息中台建设、效度、准确度方面的价值。一方面，它连接了需求侧的各种应用场景，上海信息中台建设，各种用户需求被翻译为数字，便于企业很大程度进行消化。上海信息中台建设
数据中台一般采用全新数据技术架构，可以更方便地进行数据价值的挖掘。随着企业数据量越来越大，智能化场景越来越多，传统架构的存储计算能力无法满足这类数据业务的需求。而随着机器学习、深度学习等技术的发展，从看似无用的数据中挖掘出新价值的能力也越来越强，新的技术架构为这些场景的建设提供了很好的能力支撑。03数据中台VS现有信息架构如何唤醒沉睡的数据资产，把数据真正用起来，以支持自身业务的智能化升级，这是摆在所有传统企业面前的数字化转型难题。因此，对于是否有必要建设数据中台这件事情，似乎并无太多质疑之声，但真要建设数据中台，尤其是落实到具体建设的实操阶段，企业又开始担心，他们担心的莫过于，建设数据中台是不是要将企业现有信息架构推倒重来。信息化时代初期，随着公司的业务发展和战略调整，为了更好地支撑业务，企业的信息化系统不知道被推倒重来过多少次，经历了成千上万次取数，也生成了数以千计的报表。伴随着一批又一批的数据人员的成长和离开、行业专家和业务人员的晋升或转型，数据仓库之间的演进也经常是推倒重来，消耗了企业大量成本。数据中台作为解决企业级数据应用难题的新方案，不是一套软件系统，也不是一个标准化产品。江苏业务中台详解数据中台通过处理质量高的数据，产生了更高质量的结论，让业务中台更靠近用户的真实需求。
本文试图通过我的收集和思考，带着大家一起来看看中台到底“长啥样”，以期让大家有个直观的印象。数据业务双中台提起中台，绕不开也是先想到的应该都是阿里巴巴的数据业务双中台。毕竟阿里的“大中台小前台”战略人尽皆知，其威力也是显而易见的。以阿里这么大的体量，经过了这么多年的厮杀，在互联网快速迭代创新的竞争环境中，仍然可以保持快速迭代创新，上演了一场接一场现实版的大象跳舞，中台战略的成功居功至伟。摘自《企业业务数字化转型佳实践》阿里的数据业务双中台堪称经典，上图摘取自钟华（古谦）于刚刚结束的2018云栖大会《企业业务数字化转型佳实践》分享。从图中可见，阿里中台主要体现为由业务中台和数字中台并肩构成的双中台，并肩扛起了所有前台业务。业务中台将后台资源进行抽象包装整合，转化为前台友好的可重用共享的能力，实现了后端业务资源到前台易用能力的转化。数据中台从后台及业务中台将数据流入，完成海量数据的存储、计算、产品化包装过程，构成企业的数据能力，为前台基于数据的定制化创新和业务中台基于数据反馈的持续演进提供了强大支撑。业务中台与数据中台相辅相成、互相支撑，一起构建起了战场强大的后方炮火群和雷达阵。
这也是为什么越来越多的传统企业在进行数据项目规划时，通常会先做一个叫做”管理驾驶舱”的东西。其本质就是，通过上层呈现所要保证的一致性和规范性，倒逼下层的数据管理、数据治理，从而逐渐开展数据分析辅助决策、数据驱动业务等。数据可以告诉决策者一些潜在的规律，以数据来证明或判断决策。第三个阶段，很多时候，即便数据质量非常完备了，但因为依赖于统计学的数据分析只能对历史的、以往发生过的事情做解释，所以往往总是会慢半拍。而数据挖掘、机器学习，这些近几年才流行起来的技术，可以充分利用海量的数据，通过算法模型去挖掘数据背后的规律，从而辅助我们或者个性化推荐。以往我们只会用数据来证明我们历史的决策对错，现在我们用数据来引导我们做出对的决策。基于数据资产催生的人工智能，将数据进行再融合形成新的数据，源源不断给我们提供新的业务视角，让我们不断创新、不停去尝试。当我们逐渐依赖数据机器人的指令，形成数据服务思维和习惯，让业务与数据形成循环活起来，让它成为业务的一部分，同时让机器智能成为决策环节，运营就可以智能化，即智能化的数字业务系统。后，想必对于各种企业要做数据项目，想要构建数据中台。部分服务商号称自己有数据中台的成熟产品，这相当于兜售灵药，是相当不靠谱的。
需求没变，但是衡量标准变了。回想IT时代，每梳理一个需求就上一个软件，大的企业可能到后用了1000多个软件，但如今衡量企业数字化建设水平的标准不再是上了多少个IT系统、梳理了多少流程，而是整个企业现在可以统一处理多大体量的数据。如何衡量这样的能力？赵杰辉不止一次的提到这两个标准：敏捷创新和业务智能。敏捷创新就是指，无论是什么数字化平台，在企业落地之后，所有在这个领域的业务需求就在两周之内响应，这需要非常敏捷并且可演进的系统架构。目前这个架构比较成熟了，就是所谓的中台，就像Supercell的技术中台快速支持小团队开发新游戏一样，两周之内新需求能满足，就意味着敏捷创新。而业务智能就是指，所有的生产单元和它相关的数据都可以实时在线上提供智能分享，也就是说需要能够实时处理大量数据的能力来支持业务的智能化，比如淘宝做的以千人千面的服务方式向客户进行推荐和销售。Morethan中台，数字化转型应该怎么做？要做到敏捷创新和业务智能，流程和数据仓库的修修补补显然是不够的，首先要从底层打造可以支撑各类业务需求的平台，这也是国际上许多行业巨头在做的。比如丹麦的航运公司马士基为了抓住货主和市场。如果没有业务中台的建立，强行建立数据中台是很难打通各类业务的。上海信息中台建设
数字化转型是互联网浪潮发展到一定阶段的必然。沿着互联网商业的进程，数字化转型呼之欲出。上海信息中台建设
海尔打造了由后台的财务、人力、战略等部门派出的多角色BP（BusinessPartner，业务伙伴）团队。这些团队在内部被称为“三自”，他们能推动前台团队的自创业、自组织、自驱动。他们进入前台与其协同作战，并后台加速资源和机制的配置（图6）。BP团队在激励方案里将前台和中台关键节点的利益绑在一起，就实现了分配上的共同劣后。说俗点，钱在一起了，心就在一起了。图6：两类中台组成的组织腰部资料来源：穆胜企业管理咨询事务所这类团队是前后台之间的连接器，笔者称之为平台型组织“真正的中台”。在中台的研究里，有人将笔者提到的这类中台冠以“组织中台”之名，笔者认为也是很贴切的。显而易见的是，没有组织中台，即使有了全域打通的数据中台，业务中台很难发挥出期待的作用。企业经历千辛万苦建设业务中台和组织中台，走向平台型组织，背后应该老板“坚定的相信”和“汹涌的野心”。他们相信未来业务的扩展空间，相信变化的市场需要的组织柔性，更相信传统金字塔组织只能实现线性增长，平台型组织才能实现指数级增长。他们要做的不是一个单体企业，而是要打造一个行业生态，所以他们才会不遗余力地将企业打造为平台型组织，建设好生态的底层。若非如此。上海信息中台建设
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