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大系统变为小系统、小产品）1.消除过程浪费可采用产品开发周期与成本之间的关系开分析：明确的边界有助于减少团队之间的扯皮现象，提升开发效率。2，辽宁Eureka微服务架构搭建.快速产品开发通过技术创新缩短同行产品开发周期，具体分析如图：四、实施微服务面临的挑战（一）、技术架构的挑战1.去中心化与平衡：去中心化的思想意味着微服务之间不需要共享技术，然而缺少通用技术体系同样会加剧系统的复杂度，当从统一发布和运维等角度去看待整体系统时，这种技术复杂度可能会是一个问题，需要进行平衡。2.服务版本控制：提倡为每个微服务建立版本并根据业务迭代更新版本，那么需要考虑在多版本更新频率很高时，应充分思考如何正确管理服务版本。（二）、研发过程的挑战1.需求的边界：如何确定业务功能的粒度、如何把非功能性需求分解到各个微服务中、如何从系统整体上把握需求的优先级等；2.引入变化：当微服务架构被引入时，依旧需要做很多事情，因为我们所提到的各种技术、架构和过程的挑战需要我们跟踪和协调。参考书籍、文献和资料：【1】郑天民.微服务设计原理与架构.北京：人民邮电出版社，2018，辽宁Eureka微服务架构搭建.【2】SamNewman，辽宁Eureka微服务架构搭建.微服务设计[M].崔力强，张骏译.北京：人民邮电出版社，2016.【3】MartinLAbbott。应用是业务逻辑，由定义服务、域对象和事件的模块完成。辽宁Eureka微服务架构搭建
这包括确保微服务可以在另一台计算机上重新启动，或者是否有足够的计算机可用，微服务能够自行报告其当前状态，运行状况检查等等。服务发现它指的是微服务用来找到彼此并知道它们的位置的方法。配置设置参数并监控整个系统的性能，以便在您进行过程中不断优化在本文的后续部分中，我们将主要关注第一种类型，讨论三种流行的通信模式——直接模式、API网关和前端后端（BFF）。它们提供了一个很好的机会来了解基于微服务的体系结构是如何工作的，以及开发人员的选择对其性能的影响。直接模式这是基于微服务架构的基本的设置。在这种模式下，客户端应用程序直接向微服务发出请求，如下图所示。每个微服务都有一个公共端点（URL），客户端可以与之通信。这非常容易设置，对于相对较小的应用程序来说已经足够了，但是随着应用程序的规模和复杂性的增长，这些挑战会变得越来越明显和麻烦：性能问题即使是应用程序的一个页面也可能需要对不同的微服务进行多次调用，这可能会导致较大的延迟和性能问题。可伸缩性问题因为客户端应用程序直接引用微服务，所以对微服务的任何更改都可能导致应用程序崩溃。这使得维护困难。安全问题没有中间层，微服务的端点就会暴露出来。甘肃供应链微服务架构详解微服务架构是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。
了解它们是更好地理解微服务的一个很好的方法——比实际的编码更高层次，但又足够具体，可以理解微服务的内部工作原理。为什么要学习设计模式？选择正确的设计模式可以决定你的基于微服务的项目的成败。它们是微服务本身并不是药的好证明，要真正从中受益，你需要正确地使用它们。如果您不关心微服务设计模式：你的应用程序可能表现不佳（由于不必要的调用和资源使用效率低下），整个系统将不稳定（例如连接和集成问题），它可能面临可伸缩性问题（添加更多的服务可能导致难以维护依赖性，甚至可能使其成为事实上的一个整体），它可能会通过向公众公开微服务的端点或通过其他方式危害安全性。您可能有更多的维护和调试工作要做，而不是做更好的准备。微服务设计模式的类型微服务中的设计模式几乎存在于架构的每个方面。一些重要的问题可分为以下几个方面：通信它涉及微服务和客户端应用程序（前端层）之间的通信方法。内部沟通这些设计模式构成了微服务之间进行通信的各种方式。安全各种与安全相关的问题，如安全层的组织、不同类型用户对特定微服务的授权和访问级别等。可用性确保所有的微服务都准备好满足系统的需求（不管流量有多大），确保尽可能少的停机时间。
我们不需要维护或者同步一个的配置文件：因为一切都会自动配置，实时操作的（无需重新启动，不会中断连接）。使用Traefik，我们可以花更多的时间在系统的开发和新功能上面，而不是在配置和维护工作状态上面花费大量时间。其架构图如下所示：服务治理站在技术实现角度，服务治理通常被定义为改变运行时服务的行为和选址逻辑，达到限流，权重配置等目的，主要涉及动态配置、路由标签、负载均衡等等。1、SpringCloudHystrix/RibbonSpringCloud是目前主流的微服务架构落地方案之一，是基于SpringBoot实现的开源框架，是一个全家桶，是微服务的整体技术栈。它为服务注册发现、动态路由、负载均衡、配置管理、消息总线、熔断器、分布式链路追踪、大数据操作等提供了简单的实现，让我们可以更简洁地去调用。其生态体系架构组件拓扑如下所示：基于上述组件图，开箱即用的特性使得SpringCloud体系比较容易上手，需要哪个功能，直接通过Maven引入相应子系统组件即可，可满足不同层次的使用者，也可支持各类不同应用场景特点。微服务改造是一个渐变的过程，不必一开始就使用所有功能。2、DubboDubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案。在微服务架构中，组件就是服务，通过 Web 服务请求或 RPC 之类的机制通信。
微服务体系结构是软件开发中热门的趋势之一。作为CTO，你需要知道何时使用它们。但你也需要对这个主题有更深入的了解才能真正掌握你的项目。通过进一步了解微服务中的设计模式，您将确切了解微服务是如何工作的，以及开发人员如何使它们更高效、可伸缩和更安全。满足流行的微服务设计模式。在上一篇关于微服务的文章中，我们介绍了这种流行的软件体系结构的基础知识。有了这些知识，您就知道微服务适合哪种项目了。但是一旦你决定去做它，会有更多的决定要做。这就是为什么你应该学习设计模式。微服务中的设计模式是什么？如您所知，微服务是一个很大程度上的应用程序组件，其任务是系统中的特定功能。多个微服务，每个微服务负责应用程序的另一个功能，再加上客户端（例如web和移动应用程序的前端）和其他（可选）中间层，构成了基于微服务的体系结构。这种类型的设置有许多优点，例如能够用不同的技术编写任何服务并地部署它们，以及性能提升等等。但它也带来了一些挑战，包括复杂的管理和配置。设计模式的存在旨在解决微服务中的此类常见挑战，并提供经验证的解决方案，使您的体系结构更高效，整个管理过程更省钱、更麻烦。因此。每种服务都有自己的数据库，另外，每种服务可以用更适合自己的数据库类型，也被称作多语言一致性架构。重庆java微服务架构数据库
微服务架构模式给采用单体式编码方式很难实现的功能提供模块化解决方案，由此单个服务很容易开发和维护。辽宁Eureka微服务架构搭建
我们从服务治理功能场景的横向切面来看，其可以抽象为四个层面：量化，追踪，管控，规范。量化量化包括服务数据采集、数据过滤和数据聚合三个层次。数据采集进一步细分为业务数据和性能数据，业务数据主要包括方法响应周期、服务内资源消耗规模、业务异常检测、方法调用次数、服务运行日志等；性能数据包括服务间响应时长、服务整体资源消耗等。服务本身需要依赖不同的特性，构建不同的agent，来搜集服务运行时产生的数据。数据过滤针对采集的数据按照一定的格式规范进一步加工处理，例如基于kafka对原始的日志数据进行标准化处理后，导入日志系统。数据聚合需要对的服务数据进行聚合操作，例如服务调用链呈现。通过服务量化能够清晰的记录服务运行时产生的所有数据，为服务跟踪呈现和服务管控策略制定并提供强有力的数据支撑。追踪追踪能够有效量化服务调用链路上发生的事情，具体来讲，可以划分为：服务间的链路跟踪和服务内部的方法调用链路跟踪。追踪的本质，不是为了呈现服务链路及服务路由信息，更重要的是呈现服务间请求，以及服务内部请求的响应延迟，异常反馈，能够快速定位服务以及服务内在代码存在的问题。管控管控依赖于量化采集的聚合数据。辽宁Eureka微服务架构搭建
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