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这是车牌识别算法中关键的一步，效果的优劣直接影响到车牌识别率的高低。运用启发式车牌定位算法算法，使得综合号牌检出率高达99.5%。字符识别是整个系统的核xin。在其实际应用中，为关键的问题是字符特征的选择，如果特征选择不具有很好的区分度，福州车牌识别，不仅特征维数较大而且还很难获得较好的识别效果。运用的大规模神经网络识别算法，使用综合号牌识别率高达98.5%。
如果是高清相机结合软件识别的方式，则要求车牌识别软件能支持网络相机的相关；如果是集成式一体高清摄像机，则要求摄像机的芯片能承受复杂算法运行，并具备极高的稳定性。所以高清车牌识别系统的核xin，停车场车牌识别，并不在高清，而是在车牌识别，国内达到以上技术标准的并不多。以比较有代表性的火眼臻睛车牌识别系统说明车牌识别与高清结合的技术现状，小区车牌识别，这家产品是很少能够达到以上技术标准的产品了。
随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。
