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身份辨识
如电子护照及。这或许是未来规模应用。在国际民航组织已确定，宁德测温人脸机价格，从 2010年 4月 1日起，其 118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为。美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在2006年10月 26日之前必须使用结合了人脸指纹等生物特征的电子护照系统，到 2006年底已经有 50多个国家实现了这样的系统。美国运输安全署计划在全美推广一项基于生物特征的国内通用旅行证件。欧洲很多国家也在计划或者正在实施类似的计划，用包含生物特征的证件对旅客进行识别和管理。中国的电子护照计划部一所正在加紧规划和实施。
可在机场、体育场、超级市场等公共场所对人群进行监视，例如在机场安装监视系统以防止分子登机。如银行的自动提款机，用户卡片和密码被盗，就会被他人冒金。同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。通过查询目标人像数据寻找数据库中是否存在重点人口基本信息。例如在机场或车站安装系统以抓捕在逃。
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。
所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。
不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，宁德测温人脸机安装，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器指纹，或者利用红外线虹膜图像，这些特殊的方式很容易被人察觉，测温人脸机，从而更有可能被伪装欺骗。
识别数据 语音
人脸识别需要积累到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性，这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。
配合程度 语音
现有的人脸识别系统在用户配合、条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。
