智能指的是在系统的基础上集成语音机器人，从而实现语音交互和用户自助服务。具体来说，智能系统的核心技术为语音识别技术、自然语言理解、对话管理、自然语言生成以及文本生成语音功能等。在智能对话机器人的基础上增加了语音识别和文本生成语音功能。其实智能的门槛还是相对较高的，很多传统的呼叫中心系统会引入第三方的人工智能技术来做智能产品。
呼叫中心是在一个相对集中的场所，由一批服务人员组成的服务机构，通常利用计算机通讯技术，处理来自企业、顾客的垂询与咨询需求。以电话咨询为例，具备同时处理大量来话的能力，还具备主叫号码显示，可将来电自动分配给具备相应技能的人员处理，并能记录和储存所有来话信息。一个典型的以客户服务为主的呼叫中心可以兼具呼入与呼出功能，当处理顾客的信息查询、咨询、投诉等业务的同时，可以进行顾客、满意度调查等呼出业务。可以看出，呼叫中心需要处理的信息量会很大，为了达到的服务，对知识进行规律性的管理和便捷的查询记录刻不容缓。
呼叫中心的风险总结来说有四个特性：客观性、不确定性、相对性、阶段性。针对这四个特性，粗略阐述如何更好地做好呼叫中心的风险管理。
1、 多维度收集管理风险点：对重复、类似问题进行整合，避免后续工作涉及点过多，无法全面落实；对于未知小问题进行分门归类，避免在落实过程中将原本的小风险转变为大风险。
2、 梳理风险点的类别：风险的级别根据紧急及重要程度评分，紧急及重要的级别越高，便于在安排落实时能够有序开展，避免一下子全部落地，员工较难消化。
3、 联合相关岗位共同讨论制定管理措施：由于管理的风险点涉及方方面面，单靠一个人或一个岗位是没有办法完成相关举措的制定及落实的，因此需要联合相关岗位（包括班长岗、各线条职能岗等）共同讨论制定措施。
4、 重点落实管理措施：宣贯工作要扎实、措施实施有条理、管控措施评估要跟上、后续优化要持续。
同时，风险对呼叫中心而言优势不可避免的，只要做到“防患于未然”，不至于在面临风险是手足无措，同时也能在大程度上降低风险的危害程度。
做好呼叫中心风险管理这个基石工作，小到企业大到行业均能受益无穷。
在信息化传播的时代，企业必须要掌控市场环境，市场动态，发现新的市场需求，这些需求都是要大数据才能实现，那么呼叫中心也具备大数据分析功能，呼叫中心通过历史的客户对话需求，并记录客户的基本信息和消费取向信息，形成市场决策所需的分析报表，以便进行市场需求、动态分析，从而达到提高企业市场应变能力的目的。
而从企业内部，对于呼叫中心的重要性的认知在快速增强。随着行业规模的扩大、行使的职能增多，尤其是客户的需求越来越旺盛也越来越等情况的变化， 企业和客户对呼叫中心的运营管理要求的不再是简单的把电话接起来就行了，更多的要求的是在提升运营效率的同时提升客户满意度。 而同时，一方面 90 后员工增多，另一方面随着行业整体员工工龄的增多，老员工的工作热情下降等，呼叫中心行业的运营管理模式也在发生一些变化。
随着云计算的发展不断进步，云呼叫中心的开发和完善也将持续进行，尤其是金融保险、房产中介、互联网O2O、物流快递、零售等行业，云呼叫中心的数据与客户行为数据统筹分析将成为行业发展的着力点与作用点。同时，云呼叫中心通过提供API智能语音平台对接企业办公、管理、客服系统，搭建企业运营信息全景，为企业运营提供全面客观的数据支撑。
营销型呼叫中心体系是协助企业完成营销任务的工具，电话营销呼叫系统与客服型呼叫中心有所区别。营销型呼叫中心能完成的任务有多种形式，如电话调查、电话营销、客户服务，企业可以使用它完成前期市场前景调查，潜在客户群分析；体系，顾名思义，是协助企业完成营销任务的工具，与客服型呼叫中心体系功能有所区别。其所能完成的任务有多种形式，如电话调查、电话营销、客户服务，企业可以使用它完成前期市场前景调查，潜在客户群分析；在营销阶段便可以采取电话营销，向个人或企业推广、销售产品或服务；在售后阶段，还可以进行服务满意度调查，维护客户关系，反馈客户信息，客户行为分析等等。作为一种快捷的营销方式，呼叫中心体系营销已经被应用在了许多企业，它能有效的帮助企业扩大和维护客户，增加效益，具有省时、省力、低成本等优点。
