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斯蒂尔曼物联网数据采集终端——steelman物联网能源管理监控系统
精细化农业种植是农业物联网中设施农业所重点研究的内容，也是物联网产业化的一个方向。通过获取农业现场的各种信息，包括农作物本体信息、土壤信息以及环境信息等，可以实现对农作物的种植管理。本产品由节点、路由以及数据平台服务软件组成，可以实现对区域内的农作物生长等多种信息的采集，并通过数据平台形成农作物生长管理模型，进行实现对农作物的精细化种植调节。本产品的特色之处是节点接入传感器类型的即插即用功能和无线数传功能，实现传感器接入的标准化适配过程，有利于大规模部署传感器，降低技术难度。
物联网行业现状——steelman物联网能源管理监控系统
农业物联网数采应用已经大规模开展，各种的数采产品应用和部署在农业现场，实现对现场信息的采集和传输。然而，这些数采产品具有一定的局限性，即当适配的传感器出现问题需要更换时，或者当检测对象变化，需要更换不同类型传感器时，所涉及的技术难度，以及更换成本，会给用户或企业带来成本压力，因此，提出和设计新型的，符合国家接口标准的数采终端是行业急剧需求的。
斯蒂尔曼智能科技有限公司——steelman物联网能源管理监控系统
大部分收集到的数据都被浪费了。要从大量数据中寻找业务问题“答i案”，业务分析员必须对无关数据进行过滤，steelman物联网能源管理监控系统，并找到可能存在答i案的具体数据集。因此，估计有60%至73%的资料没有被分析。
在面对处理大数据的挑战时，我曾设想这样一个场景：为数百万用户提供服务的大型电力公司试图预测即将到来的夏季用电高峰。搜集、整理必要的资料，然后进行预测、建立模型，这几乎是不可能完成的任务，因为资料集太大了，很难整理出来。(加上每个客户5分钟间隔内的物联网传感器数据，你就能清楚地看出这有多困难)
斯蒂尔曼智能科技有限公司——steelman物联网能源管理监控系统
在如何使用数据、雇佣数据科学家和使用第三方资源、如何结合使用工具使数据挖掘变得有效等方面，公共部门正在进行大量的培训，其中zui关键的是获得正确的知识。
还必须为数据集提出正确的问题和定义查询。假如你没有问出正确的问题来获得zui深刻的见解，收集更多的数据是没有任何价值的。利用物联网平台处理数据的好处包括强大的分析和可视化能力，这些能力能够提供趋势分析，甚至是投资回报(ROI)。可针对不同部门和利益相关者对工具和可视化功能进行定制和个性化。
斯蒂尔曼智能科技有限公司——steelman物联网能源管理监控系统
静态资料和动态资料
就数据的变化而言，物联网数据可分为静态数据和动态数据，静态数据以标签类为主，地址类数据， RFID生成的数据多为静态数据，静态数据以结构型、关系型数据库为主；动态数据以时间序列的数据为主，物联网动态数据的特点是每个数据都与时间有一一对应关系，而且这种关系在数据处理中特别重要，而时间序列数据库通常存储这些数据。
传感器越多，控制设备越多，静态数据越多；动态数据不仅越多，传感器越多，动态数据越多，动态数据越多。
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自动与供应链弹性
想一想供应链中配送和履约的数据需求：由于流行病对运输条件和配送中心的影响，配送中心已经遭到了大规模的破坏。在COVID-19之前，典型的请求会被发送到中央数据中心，在那里，请求被分发到离用户很近的zui大中心，这些中心中的大多数库存都是库存。所以，两天的交货期早已成为业界所确立的标准。
但当地的收容所、食品杂货、电子产品等需求剧增，甚至使事情变得更加复杂。大规模分发是因为有大量的请求。但这并非导致交货时间延长的技术，而是人类无法跟上步伐的人为因素。特别是在“zui后一公里”，供应链中的系统严重依赖人来完成订单。
