近年来，大数据迅速发展已经引起了、学术界和企业的高度重视，成了全世界都关注的热点技术。大数据时代推动了各行各业的发展，在发展的过程中会形成海量的数据，想要获取数据的价值，就要对数据进行分析与计算。
每当我们在日常生活中做出任何决定，都是通过思考上次发生了什么或者将要发生什么来做出决定，这只不过是分析我们的过去或未来，并以此为基础做出决定。
大数据分析时代的到来，为市场营销带来了许多机遇与良性转变的同时也带来以一些严峻的挑战。企业要在新的发展时代继续蓬勃发展创造辉煌，就要抓住机遇，迎接挑战，解决问题，化为转机，进而大幅提高市场营销效率，提高企业收入，进一步提高我国国民经济收入，促进我国经济发展做贡献。
机械学主要被分为如下几类：监督学、无监督学和强化学：监督学就是人工给定大量有标记的数据让机器分析以期达到识别数据的目的，回归分析和统计分类是常见的监督学算法。
时空数据可视化，时空数据主要是指具备一定时间标签和地理位置的数据，大数据时代发展模式下，时空数据具备实时性和高维性，同时这也是数据可视化的重点。
推荐系统作为一种有效的信息过滤手段，是当前解决信息过载问题及实现个性化信息服务的有效方法之一。目前，主流推荐系统可以分为4类：协同过滤推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐和组合推荐。
在大数据分析时代的市场营销由传统的单向营销转变为企业和客户双方适时反馈的跟进式营销也是大数据分析时代为市场营销带来的一个重要的良性转变。
