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发布时间：2022-01-02
监控易实时数据处理快速
大规模系统产生的监控数据量非常庞大，数以亿计。监控数据处理时通常都是写操作多、读操作少，并且要求强实时性。
这个要求对关系型数据库或者没有经过写优化的其他数据库，运营商自动化运维案例，都是无法完成的工作。一旦监控数据快速增长达到一定级别时，以这些数据库为基础的监控产品表现的差意，运营商自动化运维分析报告，数据处理缓慢，导致实时性差，在大规模监控时很难反映出系统真实情况。
监控易采用自主研发的NoSQL监控数据库，其为监控量身定制，在写数据方面大大优于其他数据库，极大地保证了大数据量时的数据写性能和准确性，运营商自动化运维价格，并且对数据的实时性处理方面进行了很多优化，海量监控环境下可保证数据的真实准确性。
多种部署模式，支持五层架构：本地部署、分布式部署、多层级部署、混合云部署、saas模式。
监控易传统企业监控体系建设
近年来，随着计算机技术的飞速发展，以及行业信息的共享，传统企业的运维己不再是固步自封，日新月异的计算技术的发展推动企业云平台的建设，云平台的计算能力为大数据分析提供了基础、云平台与大数据分析又将推动运维人工智能的发展。放眼云、大数据、人工智能的运维发展方向的同时，作为运维的生命线，安全生产保障的生命线仍需强调。作为传统企业的安全生产保障，主要以“监”、“管”、“控”为，其中“监”则主要指的监控。
