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发布时间：2021-12-31
大数据分析被定义为一个清理、转换和建模数据的过程，以发现对业务决策有用的信息。数据分析的目的是从数据中提取有用的信息，并在数据分析的基础上做出决策。
风险管理大数据分析将个人的外部数据与公司内部的侦查算法相结合，能侦查出信用风险或非法使用顾客账户情况，处理相关信息。在信用风险建模中，可以根据实际需求采用多种不同的分析建模技术。
大数据分析时代的到来，使得大数据渗透在人们生活的各个领域和各个角落。在这个背景下，一些传统的市场销售模式已经不再适用，将逐步被社会发展淘汰，对于一些依赖传统销售模式的企业来说，若不加快转变市场销售模式，只能被市场淘汰。
在制造类企业中，传感器、遥测器和条形码在生产过程中广泛应用。通过对这些遥测数据进行分析，能识别出有用的使用模式，从而提高生产效率。
强化学的本质是教会计算机自动进行决策，并且连续的做出决策，其理论框架是马科夫决策过程（MDP）。对大数据进行分析终的目的是发现数据中的规律，进而帮助做出决策，大量的数据不进行可视化处理往往难以理解。
大数据分析时代市场营销还可以预测消费者行为。企业同样可以通过消费者网络消费时的搜索记录、购买记录分析得出消费者接下来的消费兴趣。
