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发布时间:2021-12-30
工业互联网终会演变成算法平台
在工业互联网统一了生产力语言和机器语言、形成巨头后,终会演变成人工智能的算法平台。
人工智能算法的准确度是基于数据的多少。数据越多、基数越高,新基建工业互联网方案,协调调配的算法就更加准确,效率也就更高。因此人工智能的特色一定会导致智能算法的平台。
“虽然各路大军已经进入到工业互联网领域,但都还在外面打转。机器的语言还没打通,数据就像石油一样在底层,没有被挖掘出来。”
一切都才刚刚开始。
我国工业互联网平台发展的机遇与挑战
国际技术和产业的格局尚未固定成型,为我国工业互联网创新发展尤其是平台的培育、建设及推广提供了宝贵的时间。我国可以通过打造工业互联网平台,汇聚智能化要素。
工业互联网的建设部署是网络、平台、安全三大体系的协同推进,需要技术、用户、第三方开发等多方参与者的协同推动。平台的培育、建设和推广更是一个需要以融通发展为导向的长期过程,其中尤以工业互联网解决方案提供商与制造企业需求方的融通发展较为关键。
但我国目前仍有相当数量的制造企业对工业互联网的理念和定位认知不清,对其技术特性和商业价值依然抱有疑虑,新基建工业互联网哪家好,加之受到资金投入大、技术门槛高、人才储备少的各种制约,新基建工业互联网,限制了工业互联网平台的规模化进展和实际效用发挥。同时,部分工业互联网企业在工业领域没有积累和知识沉淀,难以准确把握行业特性、操作流程和需求痛点,缺少将先进制造业与现代服务业融会贯通的实践经验,新基建工业互联网生态体系,还不能充分发挥出平台赋能制造业转型升级的“智能 ”效用。
工业互联网云平台类型
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、弹性供给、配置的工业云平台。目前我国市场上有以下几类工业云平台:
一是利用平台对接企业与用户,形成个性化定制服务能力;
二是借助平台打通产业链上下游,进而优化资源配置;
三是管理软件企业,依托平台实现从企业管理层到生产层的纵向数据集成,进而提升软件的智能准确分析能力;
四是设计软件企业借助平台强化基于全生命周期的数据集成能力,形成基于数字孪生的创新应用,进而缩短研发周期,加快产品迭代升级。