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发布时间：2021-12-27
工业互联网的生长逻辑：价值经济
在过去的三十年中，我们经历了一个快速、免费、规模的消费互联网时代。
而在工业互联网时代，旧有思维框架不再适用，我们需要适应新的逻辑。
工业的每个领域都有自己的行业Know-how。在基础设施建设的条件下，工业互联网项目的落地，还需要满足具体场景的特殊需求。
数字化、智能化为工业知识的凝聚提供了新的手段，通过大数据建模、AI等方式可以重构整个工业生态。
与在线交易、在线配送的消费互联网相比，工业互联网更多的是在线生产、在线供应链管理、以及在线的生产要素流动。
复杂的连接度带来了工业互联网的“慢与重”。消费互联网连接了供需双方，而工业互联网需要连接的是产业链上的各级供应商。
更重要的是，消费互联网连接的人是有主动性的，有统一的消费购买语言，工业互联网erp，可以通过数据建模来撮合交易。
而工业互联网连接的生产要素：机器设备、物料工单是复杂的，没有统一的机器语言。如果可以通过技术设置一系列编码，打通不同类型的机器和物料之间的沟通语言，那么行业的语言和标准都将显现。
“工业互联网核心的就是行业里的生产语言。将生产机器的协议和逻辑标准打通，用技术呈现出来，再把它们连在一起，工业互联网erp公司，才能团结起所有的生产力。”贺仁龙说道。
制造业的核心一定是围绕产品全生命周期价值链的创新，在价值链的每一个环节中都有效率提升的空间。
如何借助工业互联网，打通企业研、产、供、销、服全价值链，聚焦提质降本增效的业务目标是关键。因此，从消费互联网到工业互联网，是“规模经济”到“价值经济”的转变。
工业互联网平台深度挖掘工业数据价值
工业互联网平台发展可被分为三大层次：数据分析与优化、网联化、数字孪生。目前工业互联网平台综合对场景价值挖掘深度和工业机理复杂度两个维度可以被分为三大层次。
三大层次
一层次：基于模型 深度数据分析的“大数据应用”。在数据实时采集、处理及汇集的基础之上，工业互联网平台在设备运维、成本管理和流程优化等应用场景中发挥了极大效用。
工业互联网平台设备健康管理架构
二层次：联接上下游，实现全产业链协同。平台整合产业链中各参与方信息，凭借大数据相关技术，实现资源配置优化、购销需求对接、资金调配等功能。
工业互联网平台以数据为重要要素加速推动制造业向网络化、智能化演进
随着新一代信息技术与制造业进一步加速融合，新一轮科技革命和产业变革正蓬勃兴起，制造业愈加显著地表现出网络化、智能化的前沿发展趋势，德国、美国、法国等发达国家纷纷落子工业互联网，抢占发展先机。2017年10月30日，通过《深化“互联网 先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，工业互联网erp应用，明确指出要加快建设和发展工业互联网，促进新一代信息技术与制造业深度融合。其中，工业互联网erp方案，工业互联网平台面向制造业数字化、网络化和智能化需求，构建起海量数据采集、汇集、分析的体系，是支撑制造源泛在连接、弹性供给、高配置的载体，是发展的核心，对于促进“互联网 先进制造业”的融合发展具有重要的作用。
