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车牌识别系统原理
本系统主要工作流程是：当车辆通过关卡，经过车体位置传感器的敏感区域时，车牌识别一体机，传感器发送一个信号给图像采集控制部分。采集控制部分首先由控制采集卡采集一幅汽车图像送至图像预处理模块，然后再由预处理模块对输入图像进行处理后送入电脑。电脑内的软件模块从输入图像中找到牌照的位置，对牌照作字符切分，得到各个字符的点阵数据。字符识别模块从点阵数据中提取字符数据，与模板库进行匹配，以OCX控件的方式给出识别结果。应用系统调用这个结果组建数据库后，就可以根据具体需要编制各种不同类型的管理程序，从而达到管理的目的。
车牌识别简介
停车场车牌识别是指运用车牌识别技术对停车场进出车辆的车牌号进行识别。停车场车牌识别能实时的对车牌进行识别，因此能很好的管理出入车辆的秩序，有效的解决车辆出入时卡口拥堵的现象。
在停车场出入口目前有两种识别方式，车牌自动识别，一种是硬识别，一种是软识别。硬识别即车牌识别一体机，集识别，铜陵车牌识别，摄像，前端存储，补光于一体。软识别即车牌识别SDK，二次开发包形态的车牌识别产品，纯C语言编写。
车牌识别
1)车牌定位，定位图片中的车牌方位：车牌识别一体机首要对采集到的视频图片进行大规模的相关查找，找到几个符合汽车车牌特征的区域作为候选区域，然后对这些候选区域进行进一步的剖析和点评，然后挑选合适的区域作为车牌区域，并从图片中分离出来。
2)车牌区域定位完结后，将车牌区域切割成单个字符，字符在直线方向的投影需求在字符之间的空隙处或字符内部取得部分的接近度，并且这个方向要满足字符书写形式、字符、比例限制等一些车牌的条件。多合一车牌识别机选用直线投影法在杂乱环境下切割汽车图片中的字符。
3)车牌字符识别：辨认剪切的字符，停车场车牌识别，构成车牌号码。车牌字符识别方法主要根据模板匹配算法和人工神经网络算法。然后与所有模板匹配，挑选匹配的结果。停车场车牌识别系统中根据人工神经网络的算法有两种：一种是先提取字符的特征，然后用取得的特征训练神经网络分配器;另一种方法是直接将图片输入网络，网络自动完结特征提取，直到辨认出结果。
