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发布时间：2021-12-18
工业互联网平台应用场景
1、面向工业现场的生产过程优化
工业互联网平台能够有效的采集和汇聚设备运行数据、工业参数、质量检测数据、物料配送数据和进度管理数据等现场生产数据，通过数据分析和反馈在制造工艺、生产流程、质量管理、设备维护和能耗管理等具体场景中实现优化应用。
2、面向企业运营的管理决策优化
借助工业互联网平台可以打通生产现场数据、企业管理数据和供应链数据，提升决策效率，实现更加准确与透明的企业管理。
3、面向社会化生产的资源优化配置与协同
工业互联网可以实现制造企业与外部用户需求、创新资源、生产能力的全方面对接，工业互联网服务平台，推动设计、制造、供应和服务环节的并行组织和协同优化。
4、面向产品全生命周期的管理与服务优化
工业互联网平台可以将产品设计、生产、运行和服务数据进行全方面集成，以全生命周期可追溯为基础，在设计环节实现可制造预测，在使用环节实现健康管理，并通过生产与使用数据的反馈改进产品设计。
工业互联网云平台结构
工业互联网云平台结构主要包括边缘层、IaaS层、PaaS层、SaaS层，其中：
边缘层通过大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础。
IaaS层是支撑，对所有计算基础设施的利用，工业互联网服务平台排名，包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，工业互联网服务平台公司，包括操作系统和应用程序。
PaaS层是核心，构建一个扩展的操作系统，工业互联网服务平台解决方案，为应用软件开发提供一个基础平台。
SaaS层是关键，主要是以工业APP的形式体现，用于面向特定的工业场景提供特定的服务。SaaS产品种类包括设计、生产、设备管理、能耗优化等。
工业物联网平台应具备以下功能
设备整合功能
这包括配置、管理和淘汰工业物联网上的所有设备，如传感器、执行器、标签和信标。工业物联网平台应能自动摄取物联网数据，并使其可供网络上的其他元素使用。
数据整合功能
工业物联网的价值在于数据，数据必须能够获、集成和管理。工业物联网平台将新的物联网数据与现有的应用软件数据和来自社会媒体等其他来源的数据联系起来，探索其相关。
过程整合功能
作为数字生态的一部分，工业互联网的需求并不独立于商业运营之外，工业互联网解决方案必须嵌入到企业的业务流程及工作过程中。因此，工业互联网平台将物联网的逻辑集成到其他后端系统中，并将物联网数据部署到工作流程管理中，实现物联网解决方案、业务流程和工作流的集成。
