技能要求：具有丰富的数据分析，挖掘，和数据仓库建模的项目实践经验，擅长常用的统计方法如：线性回归、逻辑回归、实验设计、市场篮分析、聚类、分群等，熟悉主流统计分析软件，数据挖掘的常用算法，能够进行海量数据处理和挖掘。
对不完整的信息进行推理的能力;构造可发现新事物的程序。机器学的核心是“通过选择科学的算法解析相关数据，然后学，进而对相关业务做出决测”，也就是说与其明确地编写程序来完成特定任务，不如教计算机开发用于完成任务的算法。
可视化分析技术可以将数据以一种容易理解的方式呈现出来，它对抽象信息进行处理通过计算机直观的表示，帮助用户地理解信息并发现其中的规律做出合理的判断。
强化学的本质是教会计算机自动进行决策，并且连续的做出决策，其理论框架是马科夫决策过程（MDP）。对大数据进行分析终的目的是发现数据中的规律，进而帮助做出决策，大量的数据不进行可视化处理往往难以理解。
随着我国经济社会的不断发展，科学技术也飞速进步，网络信息化在我国迅速发展让我国加快迈进大数据分析时代，人们的生活也因此更加便利。
大数据分析时代市场营销的本质就是让消费者成为市场营销的主宰，企业充分以顾客为重新创造价值。在大数据分析时代下，企业可以充分了解消费者需求并生产相应产品，充分做到以顾客为中心。
