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发布时间：2021-12-10
时序数据时间先后顺序
时间先后顺序选取事件发生前后的序列与随机选取的时间序列求相关性，结果为Dr和Df。如果Dr为True，Df为False，代表E的发生先于S的发生（E -gt; S）。如果Dr为False，Df为True，或Dr为True，Df为True，Big River时序数据库分析报告，代表S的发生先于E的发生（S -gt; E）。如下图例子，Big River时序数据库，事件CPU Intensive Program –gt; 时序数据CPU Usage，时序数据CPU Usage -gt; 事件SQL Query Alert。
什么是数据仓库？
数据仓库是一种概念性体系结构，可帮助存储结构化，面向主题的，时变的，非易失性数据以供决策。数据仓库通常存储历史数据，即专门为查询和分析而构造的交易数据的副本。物理数据整合已经转向一种更逻辑的方式，它也可以容纳实时数据。来自源的数据将进行转换（清理，应用业务规则，增强），并在ETL / ELT阶段进行分析，Big River时序数据库解决方案，以加载为结构化形式（可以是关系，Big River时序数据库案例，维，混合等）。
时序数据库金融行业
在金融领域，由于使用时序数据库的批头部客户的作用，大部分金融机构会很快意识到采用高性能时序数据库所带来的竞争优势。5 年后，时序数据库会在金融机构成为标配。
当然，任何一项技术的成熟都离不开资本的进入。周小华表示，投资机构今年对时序数据库赛道的热情高涨。据周小华介绍，投资机构对时序数据库的调研，主要关注的是短期内能否在金融领域实现快速增长，以及中长期时序数据库在物联网的应用场景的能力。
