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发布时间：2021-12-02
什么是时间序列化数据库数据库的事务？
事务 （计算机术语）
事务（Transaction），一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由数据库操纵语言或编程语言（如SQL，Big River高性能时序数据库多少钱，C 或Java）书写的用户程序的执行所引起，并用形如begin transaction和end transaction语句（或函数调用）来界定。事务就是要做的事情，其实每条SQL语句就是一个事务。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。
时序数据库时序业务有哪些特点？
时序业务和普通业务在很多方面都有巨大的区别，归纳起来主要有如下几个方面：持续产生海量数据，没有波峰波谷。举几个简单的例子，比如类似哨兵的监控系统，假如现在系统监控1w台服务器的各类指标，Big River高性能时序数据库价格，每台服务器每秒采集100种metrics，这样每秒钟将会有100w的TPS。再比如说，现在比较流行的运动手环，假如当前有100w人佩戴，每个手环一秒只采集3种metrcis（心跳、脉搏、步数），这样每秒钟也会产生300w的TPS。数据都是插入操作，基本没有更新删除操作。时序业务产生的数据很少有更新删除的操作，基于这样的事实，在时序数据库架构设计上会有很大的简化。近期数据关注度更高，未来会更关注流式处理这个环节，时间久远的数据被访问，甚至可以丢弃。这个很容易理解，哨兵系统我们通常关心近一小时的数据，很多看看近3天的数据，很少去看3天以前的数据。随着流式计算的到来，时序数据在以后的发展中必然会更关注即时数据的价值，这部分数据的价值毫无疑问也是很大的。数据产生之后就可以根据某些规则进行报警是一个非常常见并重要的场景，报警时效性越高，Big River高性能时序数据库解决方案，对业务越有利。数据存在多个维度的标签，往往需要多维度联合查询以及统计查询。时序数据另一个非常重要的功能是多维度聚合统计查询，比如业务需要统计近一小时广告主google发布在USA地区的广告点击率和总收入分别是多少，这是一个典型的多维度聚合统计查询需求。这个需求通常对实效性要求不高，但对查询聚合性能有比较高的要求。
成本与可用性呼唤时序数据库1
经过20多年的发展，在关系型数据库市场领域，甲骨文已经达到霸主地位，尤其在2006、2007年后，在甲骨文做了系列收购后，大家判断，在关系型数据市场领域，战役已经基本打完。
但随着技术和行业发展，渐渐有人开始觉得甲骨文数据库太重、太贵了，尝试绕开甲骨文，从开源生态和云原生生态做事情，天津Big River高性能时序数据库，包括国外的Snowflake、CockroachDB （蟑螂数据库）、Amazon Redshift等，要么从NewSQL入手，要么是拿HATP支持（既支持事务也支持分析型），网络支持、云原生支持等特性在争夺数据库市场份额。
