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发布时间：2021-11-29
工业互联网平台应用场景
1、面向工业现场的生产过程优化
工业互联网平台能够有效的采集和汇聚设备运行数据、工业参数、质量检测数据、物料配送数据和进度管理数据等现场生产数据，通过数据分析和反馈在制造工艺、生产流程、质量管理、设备维护和能耗管理等具体场景中实现优化应用。
2、面向企业运营的管理决策优化
借助工业互联网平台可以打通生产现场数据、企业管理数据和供应链数据，提升决策效率，实现更加准确与透明的企业管理。
3、面向社会化生产的资源优化配置与协同
工业互联网可以实现制造企业与外部用户需求、创新资源、生产能力的全方面对接，推动设计、制造、供应和服务环节的并行组织和协同优化。
4、面向产品全生命周期的管理与服务优化
工业互联网平台可以将产品设计、生产、运行和服务数据进行全方面集成，以全生命周期可追溯为基础，在设计环节实现可制造预测，在使用环节实现健康管理，并通过生产与使用数据的反馈改进产品设计。
工业物联网的外围应用
在以往，工业领域将传感器和执行器连接到系统中，通常连接到安全关键设备。这些系统控制危险的操作，智慧工业互联网平台生态体系，有时甚至是非常高速的操作，并且由于操作的安全性，对添加传感器的接线进行的任何更改都会变得成本高昂。由于布线和变更控制过程，甚至安装一个传感器的成本可能要花费20，000美元。
现在的不同之处在于，工业组织可以将工业物联网应用于以往成本效益不高的领域。工业物联网将从成本降低、消费级传感器以及降低的云计算拥有成本优势以及用户友好的分析能力受益。对于那些可能担心在控制网络中添加传感器带来更高成本的组织来说，添加可以收集外部数据的工业物联网传感器的成本如今已经显著降低。
工业互联网平台概述
工业互联网（Industry Internet）的概念较早由GE于2012年提出。随后，智慧工业互联网平台企业排名，GE联合IBM、思科、英特尔和ATamp;T组建了工业互联网联盟（Industry InternetConsortium，智慧工业互联网平台，IIC），将这个概念大力推广开来。IIC指出，工业互联网就是物联网、机器、计算机和人员的互联网络，它通过使用高等级数据分析驱动业务转型，实现智能工业运营，体现了工业生态体系。2015年6月，IIC发布了工业互联网参考架构（Industrial Internet Reference Architecture，智慧工业互联网平台方案，IIRA）。这为工业互联网系统的各要素及相互关系提供了通用语言，为工业互联网的落地提供了框架性指导。
工业互联网作为物联网、大数据、人工智能等新兴数字化技术与制造业深度融合的产物，通过实现人、机、物的全方面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全方面连接的新型工业制造和服务体系，成为支撑第四次工业革命的基础设施，对未来的工业发展将产生全方面、深层次、革命性影响。而工业互联网平台是贯穿落实工业互联网概念的商业化软件平台，其本质是在传统工业云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，构建准确、实时的数据采集体系，建设包括存储、集成、访问分析和管理功能的使能平台，实现工业技术、经验知识模型化软件复用化，以工业App的形式为制造企业提供各类创新应用，形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态。
