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车牌识别的优点
1、高速：把不高于时速120Km的汽车车牌号码自动识别出来的时间≤0.8秒，并将车牌号数据实时传送至车辆管理中心。
2、高识别率：采用相关的演算当作基本技术的算法，无论半天或夜间都能够保持较高的自动识别率。
3、软硬结合，独立工作：系统自动完成牌照的识别成像、照明、识别三个过程。
4、智能补光：自动开启闪光灯，调节闪光灯强弱，达到佳照明效果。
5、元素识别齐全：对颜色，汉字、字母，数字的每个元素识别率较高。
6、全天候工作：解决影响牌照识别率的气候、环境、灯光等因素。
车牌识别
1)车牌定位，定位图片中的车牌方位：车牌识别一体机首要对采集到的视频图片进行大规模的相关查找，车牌自动识别，找到几个符合汽车车牌特征的区域作为候选区域，然后对这些候选区域进行进一步的剖析和点评，南昌车牌识别，然后挑选合适的区域作为车牌区域，并从图片中分离出来。
2)车牌区域定位完结后，将车牌区域切割成单个字符，字符在直线方向的投影需求在字符之间的空隙处或字符内部取得部分的接近度，车牌识别厂家，并且这个方向要满足字符书写形式、字符、比例限制等一些车牌的条件。多合一车牌识别机选用直线投影法在杂乱环境下切割汽车图片中的字符。
3)车牌字符识别：辨认剪切的字符，构成车牌号码。车牌字符识别方法主要根据模板匹配算法和人工神经网络算法。然后与所有模板匹配，挑选匹配的结果。停车场车牌识别系统中根据人工神经网络的算法有两种：一种是先提取字符的特征，然后用取得的特征训练神经网络分配器;另一种方法是直接将图片输入网络，网络自动完结特征提取，直到辨认出结果。
车牌识别技术的介绍
在现阶段，车牌识别已经有很多产品出来了，比如说停车场车牌自动识别，这些大多数都是针对固定角度，目前针对复杂环境下的车牌识别，识别还有待提高，这些复杂环境主要是指：灯光条件，扭曲的车牌，还有泥土遮挡的车牌。车牌识别技术可以分类三个部分，车牌定位， 字符分割 ，车牌识别。由于字符分割在一定程度下会影响识别率，近就有一些人提出免分割的车牌识别，车牌识别一体机，将车牌识别分割成两个部分，车牌定位，车牌识别。
