广州销售3D人脸识别仪 快速识别双胞胎人脸机
价格：11.00起
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关 键 词：广州销售3D人脸识别仪
行 业：安防 门禁识别设备 一卡通系统
发布时间：2021-11-18
智能面像识别门禁系统人员进出AB 门流程需求，在进出人员办理智能卡及面像特征入库后的流程：
进区流程
进入人员 A 门外读卡器刷A 卡—>值班人员验证进入人员身份—>值班人员开门A 门—>进入人员通过A 门至道闸前并启动面像识别认证—>道闸打开，人员通过—> 进入人员将A 卡交给值班人员换B 卡—>进入人员B 门内读卡器—>干警值班人员手动开B 门—>进入人员通过B 门进入区。
出区流程
出区流程与进区流程相反。
3D人脸识别仪功能特点：
出色的比对算法
在1秒钟内完成认证
可区分双胞胎
使用40000个数据点进行匹配
使用方便
带安全帽，留胡须均不影响认证效果；
日夜均可使用
免接触 － 无磨损又卫生
4英寸彩色屏方便人员定位
认证后的语音及画面提示
易于安装
嵌入式平台，包括处理单元及生物认证单元
门禁功能设计－ IP联网方式
支持现有的门禁控制器及读卡器
大容量
每台机人数2000人以下，可采用1：N方式，1秒内完成认证
认证采用1：1模式，大可以存储6万个人脸模板
多种认证模式
可以结合IC卡，及人脸识别来实现人员验证的方便性及安全性。
人脸识别，是基于人的脸部特息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
技术特点
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的性和不易被的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
非强制性：用户不需要配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
3D 人脸识别仪基本技术参数
尺寸 355 x 132 x 116 mm
认证方式 1：1或者1：N
模板容量 6万个人脸模板
登录事件储存 100,000个事件
认证方式 脸形/卡＋脸形/＋脸形
联网方式 TCP/IP, RS232
Wiegand接口 2个端口（输入/输出），支持韦根26/34/64等格式
LCD 4英寸彩色显示屏
声音与界面 中英文语音
工作电压 24VDC
工作温度 0℃～35℃
