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发布时间:2021-12-11
其中图像处理模块主要包括六个部分:预处理、车牌定位、倾斜校正、字符分割、字符识别。其中,车牌定位、字符分割、字符识别是车牌识别的关键技术。流程图如下:
图像预处理是指对到的图像进行二值化、边缘检测、去除噪声、图像灰度化等操作。经过预处理的车牌图像增能够强目标图像,提高目标和背景图像的对比度,方便车牌识别的后续工作。
车牌定位是从一幅拍摄到的图片中定位出车牌的位置,福州车牌识别安装,并从图片中提取出车牌图像。车牌定位正确与否直接影响到字符分割和识别的工作,是所有关键技术中的步。
倾斜校正是指检测车牌图像的倾斜角度,并校正车牌图像。倾斜的车牌图像会导致车牌中的字符倾斜,直接影响到车牌字符的分割和识别,福州车牌识别故障维修,因此必须对倾斜的车牌图像进行校正。
车牌识别系统功能
1. 车辆管理功能
① 号牌自动识别车辆驶近出入口时,系统自动对进行识别,福州车牌识别系统,包括车牌号码、车牌颜色的识别。在实时记录通行车辆图像的同时,还具备对符合“GA36-92”(牌照) 、“GA36-2007”(新号牌标准)、“GA36.1-2001”(02式新牌照)标准的民用车牌、车牌、车牌、车牌的车牌自动识别能力,包括2002式号牌。能识别黑、白、蓝、黄、绿五种车牌颜色。
补光单元
在夜间光线不足的情况下,仅靠摄像机技术仍无法清楚地辨识到满足要求的车牌信息(车牌颜色、字符等),通常都还会安装补光灯,以获取清晰地车辆信息。这些补光单元与摄像机配套的,车牌识别,补光灯在夜间主要与摄像机配合进行抓拍,以在夜间光线不足的情况下,能抓拍到的车牌及包括车牌颜色、车牌字符,甚至车辆颜色及前排驶乘人员面部特征等,使图像较为清晰,以备存储。