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关 键 词：键盘串键检测设备,键盘错位检测设备,键盘断码视觉检测机,键盘缺陷检测,键盘字符缺陷检测设备
发布时间：2021-10-29
机器视觉技术是一种无接触、无损伤的自动检测技术，是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段，具有、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作和生产等突出优点。机器视觉检测通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像，利用相应的图像处理算法提取图像的特征信息，然后根据特征信息进行表面缺陷的定位、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作；
在机器视觉检测上，工业CCD相机是的重要组成部分之一，对于此类精密光学设备产品，在使用及维护时应特别注意相关事宜。采用正确的维护方法，不仅保证了产品的质量，而且还延长使用寿命。接下来带大家了解一下清洁CCD工业相机的方法以及相关注意事项。压缩空气法，一般情况下，压缩空气足以清除掉CCD芯片内部的所有杂质。但不推荐喷雾剂类型的压缩空气，因为喷雾剂中的压缩空气往往含有水、油等可能损坏CCD表面的物质。精致自动化始终把服务放在工作的重要地位，对于客户和合作伙伴，我们将提供完善的服务，公司的视觉检测质量过关，需要视觉检测的朋友可以来电咨询。
1、滤波：边缘检测算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数，但导数的计算对噪声很敏感，因此必须使用滤波器来改善与噪声有关的边缘检测器的性能。需要指出，大多数滤波器在降低噪声的同时也导致了边缘强度的损失，因此，增强边缘和降低噪声之间需要折中。2、增强：增强边缘的基础是确定图像各点邻域强度的变化值。增强算法可以将邻域(或局部)强度值有显著变化的点突显出来。边缘增强一般是通过计算梯度幅值来完成的。3、检测：在图像中有许多点的梯度幅值比较大，而这些点在特定的应用领域中并不都是边缘，所以应该用某种方法来确定哪些点是边缘点。简单的边缘检测判据是梯度幅值阈值判据。4、定位：如果某一应用场合要求确定边缘位置，则边缘的位置可在子像素分辨率上来估计，边缘的方位也可以被估计出来。
