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发布时间：2021-10-27
随着计算机技术不断的发展，用于工业产品质量检测的全自动化缺陷检测系统随之发展，机器视觉技术正在工业产品表面缺陷检测方面不断扩大。由于检测的快速性、低成本和结果可靠性基于机器视觉的自动目视检测技术已经成为了一个热点。机器视觉检测技术显著的提高了工业产品的质量检测及产品品质。ccd视觉检测系统在工业中的应用将会越来越普及，未来将在工厂更多地替代人工来做一些检测及识别。
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工业视觉系统可用于种类繁多的任务。按用途可列举如下例子：缺陷检查（如金属元件的裂痕）；分拣（如从果壳中挑果仁）；分级（如计算肉的肥瘦率）；测定瓶或罐内的液面;在线测量食品、布料或机加工件的尺寸;检验组装的正确性；检验食物、化妆品、药品的污染；检测化学物质的泄漏；机器视觉长期以来用于工业自动化系统中，以通过取代传统上的人工检查来提高生产质量和产量。仪表校准；工具磨损检测以及产品包装检验等。工业视觉系统按被测景物的特点和复杂性以及所处理的特定任务又大致可分为自动检验、部件加工和装配、生产过程控制三类。
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机器视觉系统比光学或机器传感器有更好的可适应性。它们使自动机器具有了多样性、灵活性和可重组性。当需要改变生产过程时，对机器视觉来说“工具更换”仅仅是软件的变换而不是更换昂贵的硬件。当生产线重组后，视觉系统往往可以重复使用。视觉系统能够进行各种不同的测量。当应用变化以后，只需软件做相应变化或者升级以适应新的需求即可。上川智能——CCD视觉系统生产厂家CCD是目前机器视觉为常用的图像传感器。
