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发布时间:2021-10-26
bluesky时序数据库云/边/端三个角度看数据的创建和存储
随着网络的高速发展,尤其是5G时代的到来,数据越来越多的进入云端。那么我们所说的Core/Edge/Endpoint(云/边/端)分别指的是什么呢?云(Core) - 这包括企业中的计算数据中心和云提供商。它包括各种云计算,公共云、私有云和混合云。边(Edge) - 边缘是指不在数据中心的企业级服务器和设备。这包括服务器机房、现场服务器、还有一些较小的数据中心,这些数据中心位于距离设备较近的区域,时间序列化数据库案例,以加快响应。端(Endpoint) - 端包括网络边缘的所有设备,包括个人电脑、电话、联网汽车、可穿戴备以及工业传感器等。
BlueSky高性能时序数据库下的OpenTSDB
OpenTSDB是在2010年开源的一款分布式时序数据库,当然其主要用于监控方案中。
OpenTSDB采用的是HBase的分布式存储,它获取数据的模式与Prometheus不同,采用的是推模式(Push)。
在展示层,OpenTSDB自带有WebUI视图,也可以与Grafana很好的集成,提供丰富的展示界面。
但OpenTSDB并没有自带预警模块,需要自己去开发或者与第三方组件结合使用。
时间序列化数据库序列化框架Avro
Avro是hadoop生态系统中的序列化及RPC框架,设计之初的意图是为Hadoop提供一个、灵活且易演化的序列化及RPC基础库,目前已经发展成一个独立的项目。相比于Thrift和Protobuf,时间序列化数据库价格,Avro具有以下特点:
(1) 动态类型:Avro不需要生成代码,河南时间序列化数据库,它将数据和schema存放在一起,这样数据处理过程并不需要生成代码,方便构建通用的数据处理系统和语言
(2) 未标记的数据:读取Avro数据时schema是已知的,这使得编码到数据中的类型信息变少,进而使得序列化后的数据量变少。
(3) 不需要显式域编号:处理数据时新旧schema都是已知的,因此通过使用字段名称即可解决兼容性问题。