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SynTumor预测体内递送反应
使用使用SynTumor开发3D癌模型以评估纳米聚合物在临床试验中使用时的基因递送效率。比较使用直接和血管注射途径的GFP
基因递送。与静态孔板分析相比，SynTumor模型成功地正确预测了纳米聚合物的体内响应。类似于体内观察，聚合物“A”和“B”
在直接注射后具有均匀的3D肿流的GFP转染。然而，SynBBB for Neuroscience公司，在血管注射后，只有聚合物“A"能够扩散通过内皮细胞层，并且均匀地与3D肿流发生作用，这与体内相同。
SynBBB系统是一个高度通用的平台，可用于调查：
紧密连接蛋白：确定紧密连接蛋白的水平，即调节BBB的小带闭合蛋白，SynBBB for Neuroscience，claudins和occludins。
转运蛋白：分析正常和功能异常的血脑屏障中转运蛋白的功能（例如Pgp）。
渗透性：评估剂和小分子穿过BBB内皮细胞的实时渗透性。
：了解反应对血脑屏障调节的潜在机制。
细胞迁移：可视化并量化免疫细胞在BBB中的实时迁移。
渗透性变化：对正常和功能异常的血脑屏障进行基因组，蛋白质组和代谢分析。
神经毒性：分析化学，生物和物理试剂对血脑屏障细胞的毒性作用。
神经学：研究细胞对血脑屏障的影响。
根据您的研究需求，您可以从“基本” SynBBB模型或“ TEER兼容” SynBBB配置中进行选择。
SynRAM 3D模型芯片
可以在现实和动态的环境中研究整个途径。通过用内皮细胞管腔重建共培养的组织和/或细胞的组织切片，SynBBB for Neuroscience公司，SynVivo平台可在平台上提供包括流动和剪切在内的生理逼真的模型，SynBBB for Neuroscience公司，并能够实时跟踪滚动，粘附和迁移过程。该模型已经成功地针对体内研究进行了验证，该研究显示出与滚动速度，粘附模式和迁移过程具有很好的相关性（Lamberti等，2014； Soroush等，2016）。
逼真模拟人体内的血管血流ding尖的微流控技术，用于细胞培养和观察细胞滚动、粘附、迁移的得力助手，可用于观察细胞与细胞、细胞与配体之间的在流体状态下互相作用的新型体外流体动力学平台
