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建筑工地是一个安全事故多发的场所。目前，工程建设规模不断扩大，工艺流程纷繁复杂，智慧工地系统，如何完善现场施工现场管理，控制事故发生频率，保障文明施工一直是施工企业、管理部门关注的焦点。尤其随着社会的不断进步和城市化进程的快速发展，越来越重视民生，安全生产的概念也已经深入人心，这对建设工程的质量、安全、文明施工的监管提出了更高的要求。
工地人员实时管理是管理工作中的一个盲点，一直以来采用粗放的方式，智慧工地平台，在一些大型项目中往往出现施工人员实时督查难，现场带班人员敷衍职责等问题，现场管理水平的低下是目前工地效率低下，事故频发的一个重要原因。
为加强施工人员到岗情况动态考核，监督现场工作情况，我司利用安全帽定位开发了工地系统，该系统可实时地对工地人员进行定位，能便捷、地进行安全生产和考勤管理，提高施工管理水平，也能为事故处理和救援工作提供可靠的数据依据，保证抢险救灾工作的运作。
.AI识别分析
应用智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对工地施工区域人员活动与是否佩戴安全帽进行实时分析识别、跟踪和报警。整个过程不依赖于其他传感器、芯片、标签，直接通过视频实时分析和预警。对未佩戴安全帽的危险行为实时预警，将预警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将预警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对预警记录和报警截图、视频进行查询。
