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发布时间：2021-10-04
动态识别系统技术原理介绍
技术原理：
通过计算机视觉算法，对所拍摄的动态视频信号进行图像分析，停车场系统，利用目前先进的人工智能算法对目标物体进行检测和分析，以检测和提取要分析的特征区域，并利用相关算法进行自动识别。
在车牌识别中，利用了神经元网络和信息合成技术，并通过对目标信息进行语意分析以提高识别的准确率。通过视频分析信号触发、图像、识别算法(包括车牌定位、字符切分、字符识别)，可将车牌的各种特征元素识别成数字信息。
系统通过对各种车型的特征进行学习，以达到对相关特征的智能识别。车型特征包括车辆的品牌标志、品牌名称(文字、型号)、车辆外观特征(如外观尺寸、颜色、车头散热片形状等)等等。
除了日夜切换以外，特定环境条件也会有光线对比过大的可能，造成主体过暗而难以辨别的问题，福州智能停车场系统，例如在隧道口，或是夜间车灯照射导致车体无法看清等。摄像机若未搭载优异的硬件宽动态技术，或是强光抑制技术，福州停车场系统厂家，则较难取得清晰的画面。另外，像是不可预测的天气变化因素如：强风、大雨、下雪或是浓雾等等，皆会影响摄像机的运作。因此如何让摄像机的硬件规格不断加强或是通过各式认证标准，以因应变化多端的场域，使其可完成全天候完整监控，各家安控厂商的硬件条件势必将继续推升。
尽管目前车牌识别技术仍面临挑战，但其应用已经展开，如在停车场及小区出入口、高速路收费站、公路
出入口管理功能
1、 图片预览功能系统支持在岗亭客户端对过车图片和信息实时显示，进出车辆自动匹配，图片预览支持按车道轮巡。
2、 道闸控制功能岗亭客户端支持远程控制电动挡车器启闭，方便操作人员管理和特殊控制需要。
3、 摩托车管理功能出入口可以通过设置独立的摩托车出入车道，通过摩托车驾驶员人脸识别的方式来对摩托车进行管理与信息记录。
