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发布时间：2021-09-30
动态识别系统技术原理介绍
技术原理：
通过计算机视觉算法，对所拍摄的动态视频信号进行图像分析，利用目前先进的人工智能算法对目标物体进行检测和分析，福州车牌识别厂家，以检测和提取要分析的特征区域，并利用相关算法进行自动识别。
在车牌识别中，利用了神经元网络和信息合成技术，并通过对目标信息进行语意分析以提高识别的准确率。通过视频分析信号触发、图像、识别算法(包括车牌定位、字符切分、字符识别)，可将车牌的各种特征元素识别成数字信息。
系统通过对各种车型的特征进行学习，以达到对相关特征的智能识别。车型特征包括车辆的品牌标志、品牌名称(文字、型号)、车辆外观特征(如外观尺寸、颜色、车头散热片形状等)等等。
识别控制单元
识别控制单元其实是一台能适用于恶劣环境运行的嵌入式工控机，其内嵌识别控制软件，要实现触发检测、摄像机抓拍控制、车牌识别或网络上传等多项功能。当触发单元检测到车辆驶入抓拍区域时，即发送信号给识别控制单元。随后识别控制单元对抓拍的信息进行处理，即对抓拍的图片进行分析和识别，其中主要是车牌死别。识别其一般包括车牌定位，福州停车场车牌识别系统，车牌切分，二值化和终的字符识别等。有的算法还会有图像校正，阴影处理等。现在的车牌识别系统还会引入了目标跟踪技术，并且引入颜色识别、车型识别、车标识别技术等。基于从抓拍到完成识别和上传都基于前端设备的系统，即完整地包括单元、补光单元、触发单元、识别控制单元，这也是目前较多见的系统组成方式。但也有的车牌识别系统前端只完成抓拍，即只包含单元、补光单元、触发单元，并将抓拍的信息上传管理中心，而由管理中心来完成车牌识别工作。
据车牌识别系统负责人介绍，车牌识别系统的三种识别模式的优势与缺陷也是比较突出的，车牌识别，从安装工程量、运用识别效果和安装成本三方面去探索，三种车牌识别系统都各有优势：
从安装工程量上，福州车牌识别故障维修，视频流识别模式的车牌识别系统安装工程量少，不需要对道路进行道路翻开，也无需安装地感线圈；地感线圈识别模式的车牌识别系统则必须翻开道路，进行地感线圈安装、减速带安装等工程，工程量较大。而作为两者识别模式的结合体，采用视频流 地感识别模式的车牌识别系统在安装时的工程量将是前面两种识别模式的总和。
