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发布时间:2021-09-23
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机器视觉系比光学或机器传感器有更好的可适应性。它们使自动机器具有了多样性、灵活性和可重组性。当需要改变生产过程时,对机器视觉来说“工具更换”仅仅是软件的变换而不是更换昂贵的硬件。当生产线重组后,视觉系统往往可以重复使用。在现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的检验、生产监视及零件识别应用,例如零配件批量加工的尺寸检查,自动装配的完整性检查,电子装配线的元件自动定位,IC上的字符识别等。工业视觉系统是用于自动检验、工件加工和装配自动化以及生产过程的控制和监视的图像识别机器。通常人眼无法连续、稳定地完成这些带有高度重复性和智能性的工作,其它物理量传感器也难有用武之地。
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一套完整的视觉传感器会配备一个或是多个图形传感器,光投射器和必要的辅助设备,在发挥作用之前,相关人员需要对视觉传感器进行设置,设置的目的是明确视觉传感器应该获取的图像的要求,这样,一旦获取图像,视觉传感器就会将它与设置的图像信息要求做出对比、分析,符合要求的图片会被保留下来,不满足要求的图片就会被放弃,视觉传感器获取图像时不会受到角度的影响,即时图像并不能完全展示在它的视野内,视觉传感器依然能够过去完整、清晰的图像。CCD视觉检测,上川智能产品运行稳定,操作简单,欢迎来咨询了解。
玻璃包装材料被广泛的应用领域,然而药用玻璃瓶在包装过程中瓶体和瓶盖会出现封装不严的现象,这样会对药品的品质与人类身体健康造成重大影响。
传统药瓶缺陷检测由人工加以完成,工人的不断重复检测容易使人疲劳和厌倦问题可能造成漏检、误检及检测成本高的问题。现在提出一种基于机器视觉的药品封装缺陷检测方法,视觉系统可以根据图像的像素分布、亮度和颜色等信息,进行外观、缺陷、尺寸等的识别。